卷积神经网络能用 INT4 为啥要用 INT8 ?- 最新白皮书下载 judy / 周三, 12 八月 2020 - 09:58 对于 AI 推断,在提供与浮点媲美的精度的同时,int8 的性能优于浮点。然而在资源有限的前提下,int8 不能满足性能要求,int4 优化是解决之道。通过 int4 优化,与现有的 int8 解决方案相比,赛灵思在实际硬件上可实现高达 77% 的性能提升。 阅读更多 关于 卷积神经网络能用 INT4 为啥要用 INT8 ?- 最新白皮书下载登录 发表评论