来源：imwty
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常见的编码
ASCII: 1个字节，只编码英文字母和符号
gb2312: 2个字节，增加了中文汉字和符号
Unicode: 把所有语言都统一到一套编码里把所有语言都统一到一套编码里，
一般是2个字节，生僻字4个字节
utf-8： 可变长编码，...
python
作者： ActiveWizards，整理自AI科技大本营（ID：rgznai100）
为了方便学习，本文列出的20个Python库将按领域进行分类，有些你可能并不熟悉，但是真的能提高你的模型算法实现效率，多一点尝试，多一些努力！
核心库和统计数据
1. NumPy (Commits: 17911, Contributors: 641)
官网：http://www....
对于工厂、医院以及其它环境内重要资产的细微性能或行为变化，机器识别的速度远远快于人类。Xilinx 助力的系统可结合智能性，通过应用预测性维护来最大限度提升生产力并减少停机时间。基于 Python 以及神经网络的 Xilinx 边缘 AI 解决方案可简化硬件加速预测性维护的实现，从而可为这些系统持续监控资产，分析数据并智能规划服务。在本次网络研讨会上，...
作者：Aaron Frederick，编译：机器之心
喜欢用 Python 做项目的小伙伴不免会遇到这种情况：做图表时，用哪种好看又实用的可视化工具包呢？之前文章里出现过漂亮的图表时，也总有读者在后台留言问该图表时用什么工具做的。下面，作者介绍了八种在 Python 中实现的可视化工具包，其中有些包还能用在其它语言中。快来试试你喜欢哪个？
用 Python 创建图形的方法有很多，...
Python字符串拼接的几种方法：
1、str1 + str2
我想大多数人都会使用+号来进行字符串的拼接； eg : 'wbz' + 'ctt'='wbzctt'
2、str1,str2
这种方式就有点特殊了，如果两个字符串用逗号隔开，那仫这两个字符串就会被拼接，但是拼接之后的新的字符串中间会存在空格； eg : 'wbz','ctt'='...
作者：Stephen Evanczuk，Digi-Key 北美编辑
过去，设计人员倾向于使用现场可编程门阵列 (FPGA) 在硬件设计中提升计算密集型应用的性能，例如计算机视觉、通信、工业嵌入式系统，以及越来越多的物联网 (IoT)。然而，传统 FPGA 编程中涉及的繁琐步骤一直让人望而却步，促使设计人员到目前都还在寻求替代处理解决方案。
基于 Jupyter 笔记本的 Python...
本文由机器之心编译
本文主要讲解 Python 的 5 种高级特征，以及它们的用法。
1. Lambda 函数
Lambda 函数是一种比较小的匿名函数——匿名是指它实际上没有函数名。
Python 函数通常使用 def a_function_name() 样式来定义，但对于 lambda 函数，我们根本没为它命名。这是因为 lambda...
作者：Sugandha Lahoti，翻译：李洁，转自：数据派（ID：datapi）
注：本文节选自Ankit Dixit所著的《集成机器学习》(Ensemble Machine Learning)一书。这本书组合强大的机器学习算法来建立优化模型，可以作为初学者的指南。
在本文中，我们将研究从数据集中选择特征的不同方法;同时通过使用Python中Scikit-learn (...
作者：Faizan Shaikh，翻译：李文婧，转自：数据派（ID：datapi）
引言
人类不会每听到一个句子就对语言进行重新理解。看到一篇文章时，我们会根据之前对这些词的理解来了解背景。我们将其定义为记忆力。
算法可以复制这种模式吗？神经网络（NN）是最先被想到的技术。但令人遗憾的是传统的神经网络还无法做到这一点。 举个例子，...
Python简单易学，但又博大精深。许多人号称精通Python，却不会写Pythonic的代码，对很多常用包的使用也并不熟悉。学海无涯，我们先来了解一些Python中最基本的内容。
Python的特点
解释型语言，无需编译即可运行
提供了交互式命令行
基于对象的编程思想
跨平台和良好的兼容性，在Windows、Mac、Linux上都可运行
简单好用而且功能强大...
作者：赛灵思工业物联网战略部 Chetan Khona
智能互联产品背后的心理学
如果采用适当的质疑心理去思考为什么现在所有东西都被套上了智能互联的噱头，你也许就会问：“它们真的都需要互联互通吗？”我要在这里点名的就是蓝牙电动牙刷搭配的手机 app，我这辈子至今都不用借助这些技术和工具，但一样每天早晚把牙刷的干干净净。真正的答案在于人的心理因素，...
python内置了一些非常巧妙而且强大的内置函数，对初学者来说，一般不怎么用到，我也是用了一段时间python之后才发现，哇还有这么好的函数，这个函数都是经典的而且经过严格测试的,可以一下子省了你原来很多事情，代码不仅简洁易读了很多，而且不用自己去闭门造车.既方便了自己又减少了bug。
1.sorted()
1)对于一个列表排序
sorted([100, 98, 102, 1, 40...
源 / 开源中国...
源 / 外刊IT评论
下面我挑选出的这几个技巧常常会被人们忽略，但它们在日常编程中能真正的给我们带来不少帮助。
1. 字典推导(Dictionary comprehensions)和集合推导(Set comprehensions)
大多数的Python程序员都知道且使用过列表推导(list comprehensions)。如果你对list...
Hired 网站近日发布了“2019 年软件工程师现状”报告，亮点颇多。该报告数据由 Hired 数据科学团队收集与分析，覆盖了 13 个城市的 98 000 名求职软件工程师，反映了超过 170 000 个面试申请和过去一年的工作机会，还收集了来自 Hired 平台上 700 多名软件工程师的调查回复，以了解开发人员的工作偏好。
报告中有以下几大要点值得关注：...
初识Python语言，觉得python满足了我上学时候对编程语言的所有要求。python语言的高效编程技巧让我们这些大学曾经苦逼学了四年c或者c++的人，兴奋的不行不行的，终于解脱了。高级语言，如果做不到这样，还扯啥高级呢？
01 交换变量
>>>a=3
>>>b=6
这个情况如果要交换变量在c++中，肯定需要一个空变量。但是python不需要，只需一行，大家看清楚了...
1. Python 的特点和优点是什么?
答案：略。
2. 什么是lambda函数？它有什么好处?
lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。 lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。...
Python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。但同时 python 语法也允许我们做一些很奇怪的事情。
1、使用 lambda 表达式重写多行函数
众所周知 python 的 lambda 表达式不支持多行代码。但是可以模拟出多行代码的效果。
def f():
x = 'string'
if x.endswith('g...
Python是一门简单易学的编程语言，语法简洁而清晰，并且拥有丰富和强大的类库。与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样 ，它使用缩进来定义语句块。
在平时的工作中，Python开发者很容易犯一些小错误，这些错误都很容易避免，本文总结了Python开发者最容易犯的10个错误，一起来看下，不知你中枪了没有。
1.滥用表达式作为函数参数默认值...
1、冒泡排序
2、计算x的n次方的方法
3、计算aa + bb + c*c + ……
4、计算阶乘 n!
5、列出当前目录下的所有文件和目录名
6、把一个list中所有的字符串变成小写：
7、输出某个路径下的所有文件和文件夹的路径
8、输出某个路径及其子目录下的所有文件路径
9、输出某个路径及其子目录下所有以...
程序的格式框架
下面是一段温度转换的代码示例：
#TempConvert.py
TempStr = input("请输入带有符号的温度值：")
if TempStr[-1] in['F','f']:
C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32)/1.8
print("转换后的温度是{:.2f}F".format(F))
elif TempStr[-1...
作者：Giulio Corradi 博士
赛灵思® PYNQ 框架能在 Zynq® 产品系列中实现对Python 语言及运行时的全面支持与集成。直接在 Zynq SoC 架构上利用 Python 的生产力优势，用户能够充分发挥可编程逻辑和微处理器的长处，更容易为人工智能、机器学习和信息技术应用构建设计。
摘要
从工程设计、科研、数据科学、机器学习、信息技术到人工智能，Python...
分号
Tip
不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行。
行长度
Tip
每行不超过80个字符
例外:
1. 长的导入模块语句
2. 注释里的URL
不要使用反斜杠连接行。
Python会将 圆括号, 中括号和花括号中的行隐式的连接起来 , 你可以利用这个特点. 如果需要, 你可以在表达式外围增加一对额外的圆括号。
Yes: foo_bar(...
作者：huyr830
下是看书归纳所写。
Python语言介绍：
1. Python是一门跨平台、开源、免费的解释型高级动态编程语言。
2. Python支持命令式编程（How to do）、函数式编程（What to do），完全支持面向对象程序设计，拥有大量扩展库。
3. Python也被誉为胶水语言。
胶水语言：可以把多种不同语言编写的程序融合到一起实现无缝拼接，...
译 | 王坚 整理 | AI时间
下面是十个Python中很有用的贴士和技巧。其中一些是初学这门语言常常会犯的错误。
注意：假设我们都用的是Python 3
1. 列表推导式
你有一个list：bag = [1, 2, 3, 4, 5]
现在你想让所有元素翻倍，让它看起来是这个样子：[2, 4, 6, 8, 10]
大多初学者，根据之前语言的经验会大概这样来做...
【导读】Python在解决数据科学任务和挑战方面处于领先地位。而一些方便易用的库则帮助了开发人员高效开发。在这里我们整理了20个在深度学习、数据分析中最常用、最好用的Python库，供大家一起学习。
作者｜ ActiveWizards
编译｜专知
整理｜Yingying，李大囧
核心库与统计
NumPy
我们从科学应用程序库开始说起，NumPy是该领域的主要软件包之一...
程序的格式框架
下面是一段温度转换的代码示例：
#TempConvert.py
TempStr = input("请输入带有符号的温度值：")
if TempStr[-1] in['F','f']:
C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32)/1.8
print("转换后的温度是{:.2f}F".format(F))
elif TempStr...
Python初学者编码实践中经常遇到encode error，decode error，如下：
例1：
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u5728' in position 1
例2:
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode bytes...
本文介绍了采用创建一个Python脚本，用该脚本模仿R风格的函数的方法来方便地进行统计。
是用R语言还是用Python语言？这是一个旷日持久的争论。在此，我们可以尝试采用折中路线：创建一个Python脚本，用该脚本模仿R风格的函数，来方便地进行统计！
简介
用R语言还是用Python语言？这是数据科学和机器学习的一场大的争论。毫无疑问，这两种语言在最近几年都取得了巨大的进展，...
摘要： 深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习！
人脑模拟
深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。此观点引出了“神经网络”这一术语。人脑中包含数十亿个神经元，它们之间有数万个连接。很多情况下，深度学习算法和人脑相似，因为人脑和深度学习模型都拥有大量的编译单元（神经元），这些编译单元（神经元）...
相比于其他语言，Python的语法比较简单易学，但一旦不注意细节，刚入门的新手很容易就会掉进语法错误的坑里。
1. 忘记写冒号
在 if、elif、else、for、while、class、def 语句后面忘记添加“:”
if spam == 42
print('Hello!')
2. 误用 “=” 做等值比较
“=”是给变量赋值，“==”...
本视频介绍 PYNQ 框架如何帮助软件工程师和数据科学家轻松获得工业设备的有价值的片上实时见解。
一、TFTP协议简单介绍
1、定义
TFTP（Trivial File Transfer Protocol)：简单文件传输协议）。
TFTP是TCP/IP协议族中的一个用来在客户端与服务器之间进行简单文件传输的协议，传输不复杂、开销不大的文件。端口号固定为69。
TFTP是一个传输文件的简单协议，它基于UDP协议而实现。
2、特点
简单、占用资源少、...
1. 原地交换两个数字
Python 提供了一个直观的在一行代码中赋值与交换（变量值）的方法，请参见下面的示例：
x,y= 10,20print(x,y)x,y= y,xprint(x,y)#1 (10, 20)#2 (20, 10)
赋值的右侧形成了一个新的元组，左侧立即解析（unpack）那个（未被引用的）元组到变量 和 。
一旦赋值完成，...
1.加号
第一种，有编程经验的人，估计都知道很多语言里面是用加号连接两个字符串，Python里面也是如此直接用“+”来连接两个字符串；
print 'Python' + 'Tab'
结果：
PythonTab
2.逗号
第二种比较特殊，使用逗号连接两个字符串，如果两个字符串用“逗号”隔开，那么这两个字符串将被连接，但是，字符串之间会多出一个空格；...
电子驱动器在工业物联网/工业4.0 时代已经与以往时期不同了，它们被寄望于能担负更多的功能，而不仅仅只是用于控制马达。那么对于新的工业时代下，电子驱动器将能担负什么样的功能？以及如何去实现他们呢？欢迎您观看以下快速上手视频，了解赛灵思是如何使用 Python 使得电子驱动器更加智能、更具自适应性，从而满足新工业时代的需求。视频还演示了如何使用该工具包。
作者 | Conor Dewey
编译 | 专知
整理 | Yingying, Jiahui
不管是参加Kaggle比赛，还是开发一个深度学习应用，第一步总是数据分析，这篇文章介绍了8个使用Python进行数据分析的方法，不仅能够提升运行效率，还能够使代码更加“优美”。
一行代码定义List
定义某种列表时，写For 循环过于麻烦，幸运的是，...
近日，想必各位科技爱好者的朋友圈都被一篇发表在第25届IEEE国际讨论会上，用Python开发FPGA的论文刷屏了吧，那么这是如何实现的呢？今天，就请各位看官和小编一起来了解一下，这个构想的实现基础——PYNQ。
图为该篇论文
PYNQ介绍
PYNQ全称为Python Productivity for Zynq，即在原有Zynq架构的基础上，添加了对python的支持。...
作者：赛灵思工业物联网战略部 Chetan Khona
智能互联产品背后的心理学
如果采用适当的质疑心理去思考为什么现在所有东西都套上了只能互联的噱头，你也许就会进一步想到：“它们真的都需要互联互通吗？”比如说蓝牙电动牙刷搭配的手机 app，我至今都没有使用过这类技术和工具，但一样每天早晚把牙刷的干干净净。所以真正的答案在于“人的心理”，而不在于“科技本身”。至少对我来说是这样的（...
今天，IEEE Spectrum发布了最新的第五届年度编程语言交互排行榜！Python不但雄踞第一，在综合指数、用户增速、就业优势和开源语言单项中，全部霸占榜首。人生苦短，你还不用Python吗？
今天，IEEE Spectrum发布了最新的第五届年度编程语言交互排行榜！
这个榜单综合了9个来源的11个指标，对47种编程语言的流行程度进行排名。
当然了，每个程序员都有自己心目中...
利用Zynq SoC架构上的Python生产力属性，用户可以利用可编程逻辑和微处理器的优势，更轻松地构建人工智能，机器学习和信息技术应用程序设计。
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摘要： 还在为特征选择抓狂？这个工具了解一下！
特征选择，即在数据集中查找和选择最有用的特征的过程，是机器学习的关键步骤。不必要的特征会降低训练速度、模型的可解释性，最重要的是会降低测试集的泛化性能。
我对临时的特征选择方法感到很失望，但是在解决机器学习问题时又反复用到了这些方法，所以就创建了一个关于特征选择的Python类，该类可以在GitHub上找到。...
Python中的lambda提供了对匿名函数的支持。使用lambda，我们可以实现函数编程，即将函数作为参数传递给其他函数。在Python中，lambda的作用可以从多个例子来理解：
1， 用在过滤函数中，指定过滤列表元素的条件：
filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
> [3, 6, 9]
2，...