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随着新一代网络被部署用来支持日益多样化的高带宽应用组合，网络供应商和数据中心运营商需要快速扩展数据包处理能力，同时最大限度地降低资本支出/运营成本，并保持灵活性，从而适应未来的连接标准。为满足未来的不同需求，赛灵思推出了Kintex UltraScale+ KU19P FPGA。

随着在数据驻留位置附近对数据进行处理的性能优势得到充分体现，计算存储持续受到广泛关注。行业的发展势头正在形成，存储网络工业协会 (SNIA) 等组织正在通过计算、存储器和存计划帮助定义计算存储的方式、内容、位置和原因。SNIA 帮助确定的计算存储类型之一是计算存储处理器 (CSP)

随着 AI 模型所需算力发生数量级增长， AI 推断对于硬件的需求大大增加。而摩尔定律的日渐式微，让架构创新成为希望之星。只有特定领域架构（DSA）才能确保硬件可以跟上不断增长的 AI 推断需求——DSA代表着未来计算，即为“每种类型的工作负载”定制自适应硬件，以实现最高的运行效率

赛灵思今日宣布加入 Open RAN 政策联盟，致力于为Open RAN 5G 技术的开发和部署提供有力支持。Open RAN 政策联盟的成员提倡将 Open RAN 作为首选解决方案，提高多厂商生态系统的互操作性和安全性。

Aupera Aup2600 系列提供了面向视频处理的模块化和分布式计算架构，打破了基于 x86 处理器的传统解决方案的瓶颈。

高层次综合（High-level Synthesis）简称 HLS，指的是使用C、C++、System C 等高层次语言描述电路设计的逻辑结构，以及编写对应的测试激励，借助高层次综合工具，配合高阶约束文件及优化指令自动转换成低抽象级语言（VHDL/Verilog）描述的电路模型的过程。

米尔科技的FZ3是与百度紧密合作推出的一款基于Xilinx Zynq Ultrascale CZU3EG芯片打造的深度学习计算卡，芯片内部集成了4核ARM A53处理器+GPU+FPGA的架构，具有多核心处理能力、FPGA可编程能能力以及视频流硬件解码能力等特点。

250-M2D 采用了完全可编程的赛灵思® Kintex® UltraScale+™ FPGA，直接耦合到本地 DDR4 内存的两个存储器组上。可以完全由客户进行完全自主编程，或者采用Eideticom 的应用 IP，作为可立即运行的预编程解决方案来交付，后者是快速发展的计算存储市场上广受认可的领导者

Enyx 开发框架 (nxFramework) 是一个软硬件开发环境，旨在为金融行业高效构建和维护超低时延的 FPGA 应用。nxFramework 建立在 10 年的研发基础之上，是所有 Enyx 现成解决方案的基础，可为客户提供管理一系列大量应用的工具链。

从2018年设立DAC-SDC开始，每年都会吸引全球百支知名研究团队参与角逐，与计算机视觉类的国际知名目标检测比赛不同，DAC-SDC对高精度、高效率的追求不仅仅停留在算法层面，其更注重考察基于软硬件协同的系统构建能力，即参赛设计不仅要提高复杂场景中小物体精准检测的能力，还需要考虑整个硬件系统在图像处理速度和功耗方面的要求