CERN研究|可定制人工智能加速暗物质探索
judy 在 周二, 06/25/2019 - 14:14 提交![](https://cdn.eetrend.com/files/styles/picture400/public/2019-06/wen_zhang_/100043889-73201-100043810-72820-cern.jpg?itok=-7J1i0QJ)
在项目中,CERN研究人员通过将AI推理和性能关键传感器的预处理在部署于大型强子对撞机(LHC)中的Xilinx Virtex Ultrascale FPGA上结合,通过自行设计的一套HLS4ML的软件工具,可定制计算极大的加速了处理能力, 并且使得神经网络推理的延时降低到100ns数量级
在项目中,CERN研究人员通过将AI推理和性能关键传感器的预处理在部署于大型强子对撞机(LHC)中的Xilinx Virtex Ultrascale FPGA上结合,通过自行设计的一套HLS4ML的软件工具,可定制计算极大的加速了处理能力, 并且使得神经网络推理的延时降低到100ns数量级