FPGA加速AI计算的两位老牌玩家终于牵手
judy 在 周五, 12/21/2018 - 10:19 提交
相信您一定听说过基于FPGA的计算加速突然成为一个热门话题。你可能还听说过英特尔在几年前收购Altera超过160亿美元的消息。FPGA技术已逐渐的一个杀手应用程序。如今,随着摩尔定律的逐渐减缓。工程师寻找替代方法以更快的速度和更低的功耗处理更多数据,数据中心的控制正在酝酿着巨大的争夺战。
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程序的格式框架
下面是一段温度转换的代码示例:
#TempConvert.py
TempStr = input("请输入带有符号的温度值:")
if TempStr[-1] in['F','f']:
C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32)/1.8
print("转换后的温度是{:.2f}F".format(F))
elif TempStr[-1] in['C','c']:
F = 1.8*eval(TempStr[0:-1]) + 32
print("转换后的温度是{:.2f}F".format(F))
else:
print("输入格式错误")
代码高亮是变成的色彩辅助体系,不是语法要求,可以检查基本语法拼写错误
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