1、简介
在介绍Gateway In block时谈到了System Generator中的数据类型，及不同的量化和溢出方式。本文将以两个简单的设计实例，更直观地说明不同的量化和溢出方式有什么区别。
2、溢出（Overflow）方式对比
从Simulink向System Generator的数据转换过程中可能会出现溢出（Simulink中的值超出了所设置数据格式能够表示的范围），Overflow可以设置为不同的处理方式：
在Simulink中添加block按下图连接：
Gateway In设置为Fix_4_0数据格式。
PS：数据格式的显示，勾选下图位置设置：
该设计使用AddSub这个block计算6+6
不溢出时的运算结果应该用5Bits表示（含符号位），这里将AddSub的输出结果故意设置为Fix_4_0，观察溢出结果。设置如下图，修改AddSub的不同overflow方式：
设置为Wrap
结果显示为-4。
这是因为6+6=0110+0110=01100，最高位为符号位，正确结果为12，而溢出后，Wrap方式会直接舍弃掉溢出的最高位（即符号位0），结果变为了1100，这个补码值转换为原码后就是-4（1100–>1011(除符号位取反)–>1100(加1)）。
设置为Saturate
结果显示为7。
这是因为带符号数4Bits能表达的最大范围便是7，当发生溢出时，输出结果会饱和在能表示的最大值。
设置为Flag as error
运行时Simulink会直接提示错误“Overflow detected”
3、量化（Quantization）方式对比
用有限位宽表示Simulink中的数据类型，必然会产生量化误差。在Quantization中可以选择数据的量化方式：
在Simulink中添加block按下图连接：
Constant输出常数1.75；Gateway In数据格式设置为Fix_4_1，更改其量化方式：
设置为Round(unbiased: +/-Inf)
结果显示为2。
Round采用的是类似于四舍五入的方式，当处于中间值时会量化到更大的那一个值。这里1.75表示为二进制小数位为“11”，当量化为Fix_4_1格式时需要舍弃掉一位小数位。Fix_4_1与1.75最接近的两个值是“0011”（1.5）和“0100”（2.0）。1.75处于中间值，会量化为更大的2。
设置为Truncate
结果显示为1.5。
这是因为Truncate会直接舍弃低位，1.75的第二个小数位无法表示，直接舍弃，量化到Fix_4_1后变成“0011”表示1.5。
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作者：碎碎思
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/Pieces_thinking/article/details/83758528
