后摩尔定律时代，计算拐点出现，面对 AI、IoT、5G、大数据和自动化等数据密集型应用对算力无止境的需求，作为创新核心的半导体行业，将如何满足设计创新者对高性能芯片的追求？
近日，围绕上述主题，包括赛灵思全球总裁和 CEO Victor Peng 在内的全球各大芯片巨头高管齐聚旧金山 SEMICON West，共同就此话题进行讨论并分享各自观点。出席讨论的包括 AMD 掌门苏姿丰(Lisa Su)，新思科技(Synopsys)创办者、首席执行官阿特·德吉亚斯(Aart de Geus)，应用材料公司（Applied Materials）总裁兼首席执行官加里·迪克森（Gary Dickerson），以及美光科技（Micron Technologies）首席执行官桑贾·梅洛特（Sanjay Mehrotra）。
讨论的核心集中在计算如何能够快速实现“去中心化”，以及如何兼具嵌入式、互联和灵活性，以满足不同垂直领域日益复杂的需求。
全球各大芯片巨头的高管齐聚旧金山SEMICON West
从大会主题演讲中来看，专家们的意见基本一致：计算正由数据中心内外双向扩展，甚至跨越了网络技术，扩展至互联设备的边缘应用。“创新”，在当今时代就意味着敏捷、高性能的计算能力将无处不在。而对于赛灵思来说，这不是“以后”和“将要”的问题，而是已经梦想成真。
Victor 在演讲中强调，赛灵思如今正在定义的创新，正在向着前所未有的高度发展，即使摩尔定律正在失去地位，甚至消亡，赛灵思所重新定义的创新也将为横跨从农业，通信，汽车，工业到人工智能的各种行业带来更大的价值。
在研究中，Victor 谈到了全新自适应计算加速方法的重要性，特别是赛灵思所打造的ACAP (（Adaptive Compute Acceleration Platform) 类器件, 已经远远超越了 GPU 的性能。
Victor 还讨论了行业首款 ACAP 平台 Versal 在神经网络处理能力方面的处理速度。Versal ACAP 在时延低于 2ms的情况下每秒可以处理 9,000 到大约12,000 张图像，而市场上最新的 GPU 同样在在时延低于 2ms的情况下，每秒仅能处理 2,600 张图像。这意味着Versal 在性能上相比GPU 提升了 3 - 4.5 倍。
赛灵思总裁兼 CEO Victor Peng 发表主题演讲
随着行业对借助 AI 推进创新的期待，SEMICON West AI 设计论坛为开发新一代解决方案的关键开发者提供了一个强大的平台。尽管 AI 拥有巨大的潜力，然而其发展仍处于初级阶段。赛灵思将将致力于全力加速这一计算技术的演进发展，引领计算的新时代。
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