11 月 5 日，致力于加速人工智能推断的赛灵思开发软件平台——Vitis AI，在全球电子工程领域知名媒体机构 ASPENCORE 主办的“2020 全球电子成就奖（World Electronics Achievement Awards，WEAA）”评选活动中，荣膺“2020 全球电子成就奖年度软件/工具”。
ASPENCORE 亚太地区负责人张毓波先生与赛灵思软件及人工智能市场经理郭冰清在颁奖仪式上
WEAA 由 ASPENCORE 全球资深产业分析师组成的评审委员会，以及来自亚、美、欧洲的网站用户群共同评选而出，旨在评选并表彰对推动全球电子产业创新做出杰出贡献的企业、产品和管理者。
参天之木，必有其根；怀山之水，必有其源。Vitis AI 能够获此殊荣，既是工程技术社区群体的广泛认可，也彰显了该平台在人工智能领域的特殊价值。
Vitis™ AI 开发环境是赛灵思 2019 年 12 月推出的一款软件开发平台，它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成，致力于支持人工智能开发者在赛灵思 FPGA（包括边缘器件和 Alveo 卡）和 ACAP 上充分释放人工智能加速的潜力，加速从边缘到云的人工智能和深度学习推断。Vitis AI 还有哪些亮点，让我们详细了解一下！
Vitis AI 可为 AI 开发提供哪些价值？
◀ 支持主流框架和最新的模型，能够执行不同的深度学习任务
◀ 提供一系列全面的预先优化模型，这些模型现已就绪，可随时部署在赛灵思器件上。您可以找到最相似的模型，开始针对您的应用重新训练
◀ 提供功能强大的开源量化器，支持剪枝和未剪枝的模型量化、校准和微调
◀ AI 分析器提供逐层分析，有助于解决瓶颈问题
◀ AI 库提供高层次 C++ 和 Python API，可实现从边缘到云端的最大可移植性
◀ 可以从吞吐量、时延和电源角度定制可扩展的高效 IP 内核，满足众多不同应用的具体需求
Vitis AI Model Zone 有何作用？
Vitis AI Model Zone 包括优化的深度学习模型，可加速基于赛灵思平台部署深度学习推断的进程。这些模型涵盖不同的应用，包括但不限于 ADAS／AD、视频监控、机器人和数据中心等。您可以从这些预先训练的模型快速启动设计，享受深度学习加速的优势。
图示：Vitis AI Model Zone 包括优化的深度学习模型，可加速基于 Xilinx™ 平台部署深度学习推断的进程。
Vitis AI 提供了哪些开发套件？
AI 优化器
有了世界领先的模型压缩技术，我们可以在对精度影响极小的情况下，将模型的复杂性降低 5 至 50 倍。深度压缩可将您的 AI 推断性能提升到一个新的层次。
AI 量化器
通过将 32 位浮点权值和激活量转换为 INT8 这样的定点，AI 量化器可在不影响预测精度的情况下，降低计算复杂度。定点网络模型需要的内存带宽更少，因此比浮点网络模型速度更快，电源效率更高。
AI 编译器
将 AI 模型映射至高效指令集及数据流。还可执行高级优化任务，如层融合和指令排程等，并可尽量重复使用片上内存。
AI 配置器
性能分析器有助于程序员深入分析 AI 推断实现方案的效率和利用率。
AI 库
该运行时提供一系列轻量级 C++ 及 Python API，其可实现便捷的应用开发。此外，它还提供高效的任务调度、内存管理和中断处理。
在人工智能普适，创新速度远远超越芯片发展速度，以及赛灵思灵活应变的异构自适应计算平台日益成为核心开发平台的今天，Vitis AI 将为越来越多的开发者所熟识并使用，助力他们探索 AI 世界的一切可能。
文章来源：Xilinx赛灵思官微
