AMD EPYC 处理器支持 HPE 通过 HPE GreenLake 以高性能横向扩展块和文件存储转变数据生命周期管理
HPE DISCOVER — AMD（超威，纳斯达克股票代码：AMD）今日宣布，其 AMD EPYC™ 嵌入式系列处理器正为 Hewlett Packard Enterprise（ HPE ）的全新模块化多协议存储解决方案 HPE Alletra Storage MP 提供支持。AMD EPYC 嵌入式处理器能提供企业级存储系统所需的性能与能效，以及高可用性、高弹性和行业领先的连接能力和使用寿命。
AMD EPYC（霄龙）嵌入式系列处理器
HPE Alletra Storage MP 支持在同一硬件上采用多种存储协议的分离式基础架构，并且可以独立扩展以提高性能和容量。HPE Alletra Storage MP 可针对块和文件存储进行配置，使客户能通过 HPE GreenLake 边缘到云平台部署、管理和编排数据及存储服务，而无需考虑工作负载和存储协议。这样可消除数据孤岛、降低成本和复杂性并提升性能。
HPE 存储高级副总裁兼云数据基础设施总经理 Patrick Osborne 表示：“数据的数量和复杂性正迅速攀升，这给我们的客户带来了全新挑战，他们正奋力实现有效且高效地存储、管理和保护其数据。搭载 AMD EPYC 系列处理器的全新 HPE Alletra Storage MP 使我们能为客户提供当下更高的性价比，并且未来能够在相同硬件上经济高效地扩展基础设施。”
EPYC 嵌入式系列处理器融合了速度和效率，二者的结合旨在帮助降低总体系统能源成本和总拥有成本（ TCO ）。HPE Alletra Storage MP 采用了一系列 EPYC 嵌入式处理器型号，性能选项范围从 16 核至 64 核，热设计功耗范围从 155W 至 225W。
AMD 公司副总裁兼嵌入式处理器事业部总经理 Rajneesh Gaur 表示：“我们非常自豪能够与 HPE 扩大合作，为企业客户提供高级解决方案，从而更快地实现更为出色的业务成果。凭借在功耗优化的配置中实现全新性能和 I/O 敏捷性水平，嵌入式 EPYC 处理器将助力 HPE 开启存储新时代。”
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所有有关 HPE GreenLake 性能和节省成本的声明均由 HPE 提供，没有经过 AMD 的独立验证。性能和成本效益受到各种变量的影响。这里的结果特定于 HPE，不具有代表性。GD-181
[1]不仅每框读取性能已得到描述和认证，而且还可通过扩展数据和计算框实现每秒数百 GB 甚至更高的读取吞吐量。
