作者：谢世诚，文章来源： DOIT传媒微信公众号
2017年，AMD重新进入服务器市场时，发布了这样一份的产品路线规划图。
AMD EPYC处理器路线图
六年过去，历经全球疫情和经济持续动荡局势，AMD的产品线之路越拓越宽。
AMD数据中心解决方案集团公司副总裁Ram Peddibhotla
“这张路线图透露了两个关键信息，一是我们按时交付了所有的产品，二是每一个产品都提高了性能。” 6月13日，在旧金山召开的 “数据中心和人工智能技术首映式（Data Center and Al Technology Premiere）”上，AMD数据中心解决方案集团公司副总裁Ram Peddibhotla说：“准时交货和高性能的结合，为我们的客户带来了巨大的价值。”
开疆拓土的AMD EPYC处理器
从AMD EPYC处理器产品路线图可以看出，“重返江湖”后AMD先后推出的前两代EPYC处理器Naples、Rome都是单项产品，到了2021年3月，AMD第三代EPYC 处理器Milan开始“衍生”出了它的兄弟产品Milan-X——最大的革新是采用了名为3D V-Cache堆叠缓存的技术；2022年11月，第四代EPYC 处理器Genoa正式问世，半年后的今天，Genoa-X 、Bergamo亮相，另一款产品Siena也将于年内推出。
AMD第四代EPYC处理器家族图
目不暇给的产品发布背后是这样的一个事实：从第三代EPYC处理器开始，AMD不再是以一个CPU包打天下，第四代EPYC处理器更是根据市场做了细分，除了保持传统优势的通用型产品，还针对云原生应用、计算技术以及面向电信与边缘端演绎拓展，产品家族越来越丰富的同时，为客户需求提供更加精准的解决方案和服务。
出席Data Center and Al Technology Premiere的戴尔投资组合管理和战略主管Shekhar Mishra介绍说，戴尔致力于把最好的解决方案给到客户，帮助他们更好地拓展业务；AMD提供了具有高性价比、高能效而且有非常理想的核心数的优秀的解决方案，对那些已经应用戴尔及AMD产品的客户而言，理论上无需花精力去升级更换系统和平台，大大降低了各方面的成本。
此前，戴尔已经基于AMD EPYC处理器 Genoa发布了面向虚拟化、NFV和HCI的计算密度型服务器PowerEdge R6515 & R6615，面向密集虚拟环境和VDI提供灵活性和高性能的PowerEdge R6525 &R6625服务器，面向数字制造、研究和网络技术等HPC密集计算环境的PowerEdge C6525，用于数据数据处理、虚拟化和SDS，具有可扩展性和灵活性的PowerEdge R7515 & R7615服务器，面向全闪存SDS、VDI和数据分析型，具有大规模可扩展性的PowerEdge R7525 & R7625，以及用于AI/ML和HPC的一体化服务器PowerEdge XE8545。
戴尔投资组合管理和战略主管Shekhar Mishra
与针对云原生工作负载优化的Bergamo处理器的发布同步，戴尔上述所有产品线中，除了PowerEdge XE8545之外全部进行了升级，为双方共同的客户加速向云转型提供支撑。
合作伙伴的站台，让AMD的EPYC服务器策略“昭告天下”。Ram Peddibhotla 告诉媒体：“我们的服务器策略有三项内容，一是提供世界上性能最高的通用数据中心CPU，二是针对各种工作负载提供优化的芯片解决方案，三是建立和完善全系列的产品解决方案与生态系统，和合作伙伴一起加速价值实现。”
1.支持EPYC服务器策略的Chiplet架构
支持EPYC服务器策略的Chiplet架构
Ram Peddibhotla表示，支持AMD的EPYC服务器策略的是AMD具有行业领先地位的小芯片（Chiplet）架构，其特性是超越摩尔定律，模块化、可配置设计，领先的工艺节点，先进的包装3D堆叠技术，可加速性能提升、降低电力和成本效率。
2.Genoa发布已半年，仍然可圈可点
回顾去年发布的Genoa，Ram Peddibhotla满满的溢美之词：基于小芯片打造的EPYC第四代处理器，是最快的通用数据中心处理器——能源效率极高，具有领导跨工作负载和行业的TCO，强大的安全性为机密计算提供动力，亦具备丰富的解决方案生态系统——因此，EPYC第四代处理器Genoa “是世界上最好的数据中心CPU”。
2P SPECrate_2017_int_base等多个平台提供的测试数据为Ram Peddibhotla的观点提供了证明
64核的AMD EPYC 第三代处理器7763发布时，对标的是当时英特尔最优的至强8490H处理器，二者的指标已经几乎并驾齐驱；此次发布的94核AMD EPYC 9654处理器，领先度已经远远超出该款至强处理器。
“无论是运行JAVA还是SAP，事实上EPYC第四代 9654处理器的性能是非常有优势的。”客串翻译工作的中国市场总监Linda觉得她的低调用词不够忠实于原意，赶紧更正：“抱歉，应该是遥遥领先！”
以更小的投资实现更大的回报
在体现云计算效能的2P SPECrate 2017_int base / CPU 1Ku $ 基准测试中，第四代EPYC 9654的成绩为1800分，远超英特尔至强8490H处理器的1000分，第三代EPYC7763的成绩为861分，效能提高了107%。换句话说，EPYC 9654以不到一半的成本，收获了同样的性能，相当于每美元的性能比高出158%。
可以说，AMD EPYC 处理器以更小的投资实现了更大的回报。
在体现高性能计算能力的SPECrate_2017_fp_base基准测试中，EPYC9654的成绩为1480分，比第三代EPYC7763的663分提升了123%。
“鉴于第三代EPYC已经获得了服务器处理器市场中的性能领先地位，第四代EPYC相对第三代进一步倍增的性能，将进一步强化AMD在服务器领域的影响力。”Ram Peddibhotla信心满满。
简言之，Genoa是适用于所有通用计算的一款处理器，从虚拟到集成，从软件、网络，到基础测试、数据分析等，都提供高度融合的支持。
3.面向云原生应用的“Bergamo”
云原生，就是基于云平台定制开发的计算性能。Bergamo处理器提供了可扩展性、灵活性、抗压性、速度、可视化，支持建模、简化部署和管理。
EPYC 97X4系列（代号Bergamo）
通常情况下，一个大型传统的大型应用系统，开发周期长、投资成本高、应用时间久、迭代更新慢、运算的时间也很长。而基于云环境的应用程序是一次编写、随时随地运行。在云计算模式下，一个大的程序可以分解为成百上千个函数在运行，甚至毫秒之内就可以完成SOC上的计算，相应地，开发人员也可以快速地更改模块的不同部分，更新迭代方便。
大型应用程序需要借助大量缓存进行数据共享，而云计算则是另一个极端——由于函数之间的数据局部性很小，所以缓存并不能显示优势，也就是说，云环境下处理器的三级缓存重要性极度下滑，取而代之的是软件的兼容性：以科学的创新取代艰难的迁移。
EPYC 97X4系列有三个版本：9754、9754S、9734，核心从112到128个，三级缓存均为256MB。其中9754S的 SMT可以配置，这是为了给客户提供更好的灵活性——当然，SMT打开后性能会更好。
数据显示，开启SMT配置，总体拥有成本可以节省约9%。那为什么有些用户要把SMT关掉呢？
“这是因为他希望拿到一个单线程最高的性能。这种情况下，他才会去关掉SMT。当然，我们允许他关掉。” AMD公司副总裁Robert Hormuth解释说。
EPYC 9754 平均吞吐量性能提升2.9倍，比Ampere高出3.7倍
EPYC 9754为什么能适用于各种云原生工作负载？经过NGINX、Redis 、Cassandra-test、Memcached、FFmpeg、MySQL TPROC-C、Server-side Java Max等平台运行测试，EPYC 9754与Ampere Altra和英特尔至强8490相对比，平均吞吐量性能提升2.9倍，比擅长于云数据中心处理器的Ampere高出3.7倍。
如果要实现每秒处理3.75亿的实时需求，与128核的1P Ampere Altra相比，同核数的1P AMDEPYC 9754可以节省55%的服务器数量，年度节省39%的耗电量、39%的运营成本，最终减少19%的总体拥有成本。
4.加载3D V-Cache技术 的“Genoa-X”
加载了AMD 3D V-Cache技术的Genoa-X三款产品配置
Genoa-X是加载了3D V-Cache技术的第四代的EPYC处理器 ，它采用 5nm制程工艺节点、高性能“Zen 4”内核，高达1.1GB的三级缓存容量，以及AMD Infinity 、Guard安全性和丰富的解决方案生态系统，以世界上技术计算最高性能的x86服务器处理器支持有限元分析、结构分析、电子设计自动化、计算流体动力学。
“Genoa-X包括三款产品，16核心的EPYC 9184X支持电子设计自动化相关的计算，32核和96核的EPYC 9384X和EPYC 9684X主要支持计算流体动力学、有限元分析和结构分析。” Robert Hormuth 介绍说。
同等环境下，运行SYNOPSYS VCS，采用AMD 3D V-Cache技术的第四代EPYC ，其RTL验证速度比没有采用AMD 3D V-Cache技术的第四代EPYC提高73%。
8节点集群可提供14节点的性能
OpenFOAM 超线性加速可扩展性将2个96核的AMD EPYC 9684X速度提升 13.9倍，意味着8节点集群可提供14节点的性能。
更少的服务器投资、更少的功耗与排放
如每天完成165000个Ansys Fluent模拟计算任务，需要采用英特尔可扩展Platinum 8462Y处理器的21台服务器。相比之下，采用AMD EPYC 9384处理器的服务器数量减少43%至12台，能耗降低38%，运营成本降低38%，每年二氧化碳减排44吨，三年TCO可降低39%。采用EPYC处理器，意味着更少的服务器投资、更少的能源与功耗，相应地，更少的二氧化碳排放。
第五代EPYC CPU，已经在路上
在 “Data Center and Al Technology Premiere”上，AMD还发布了AI相关其他几款产品，标志着AMD收购赛灵思的前瞻决策与两家公司的全面、快速融合。
总结第四代EPYC处理器的发展史后，Ram Peddibhotla指出，AMD第四代EPYC 96X4系列（代号 Genoa），是世界上最好的数据中心通用计算CPU；刚刚问世的第四代EPYC 97X4系列（代号Bergamo），是最佳云原生优化CPU；一同亮相、采用3D V-Cache技术的AMD 第四代EPYC 9004X 系列（代号 Genoa- x），则是最佳技术计算优化的CPU。
看来得出来，AMD EPYC处理器覆盖了大量的业务应用场景。
当面向电信和边缘端的Siena处理器强势面世的时候，AMD 第四代EPYC处理器产品家族也将缓缓关上大门，而另一扇大门，第五代EPYC处理器（Turin）产品线，已经在徐徐打开，处理器发展将进入有一个全新的时代。
