随着遥感和成像技术的不断进步和普及，获取大量高分辨率的遥感图像已成为可能。这些大规模的遥感图像数据需要进行有效的处理和分析，以提取有用的信息，进行进一步的应用。遥感图像切片技术应运而生，该技术可以将大型遥感图像分割成图像切片信息，以便更有效地处理和分析图像数据。
中科亿海微自主研制的AI目标识别加速卡，基于FPGA+GPU异构并行计算处理架构设计，内嵌深度学习AI推理框架引擎，可实现图像处理的目标识别加速应用。
图 AI目标识别加速卡实物图
中科亿海微的遥感图像切片解决方案，基于自研的AI目标识别加速卡，FPGA实现遥感图像预处理如图像切片等预处理，GPU实现图像感知功能。通过FPGA以滑窗的方式将原始大尺寸遥感图像切分成固定尺寸的分片图像，然后依次把每一个分片图像输入到GPU进行目标识别处理，大大提升了图像数据处理和目标检测识别的效率。
图 遥感图像切片原理框图
图像切片系统由图像解码模块、原始图像下发模块、图像切片模块、切片图像上传模块组成。
图像解码模块在主控CPU中实现，主要实现TIFF、IMG、JPG、BMP等主流图像文件格式的图像解码，解析为多波段的图像立方体数据。原始图像下发模块实现主控CPU将解析后的图像数据下发到图像切片处理板卡的原始图像帧缓存队列。图像切片模块主要实现坐标计算、突发读取信息生成、切片数据读取和切片数据写入等功能。切片图像上传模块采用中断的方式，当切片图像缓存完毕时，通知GPU读取图像。
方案优势
典型应用场景
中科亿海微
中科亿海微电子科技（苏州）有限公司，是中国科学院实控的“可编程芯片与智能微系统”技术领域的高新技术企业，由中国科学院空天信息创新研究院于2017年1月在苏州发起成立。公司以“可编程逻辑IP核与EDA工具”为技术特色，以FPGA、自适应SoC、可重构计算系统等产品设计与服务为主营业务，是苏州市姑苏领军企业、江苏省潜在独角兽企业、国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业。
