基于FPGA+GPU异构平台的遥感图像切片解决方案
judy 在 周一, 04/07/2025 - 09:30 提交
中科亿海微自主研制的AI目标识别加速卡,基于FPGA+GPU异构并行计算处理架构设计,内嵌深度学习AI推理框架引擎,可实现图像处理的目标识别加速应用。
图像处理是对图像进行操作和分析的技术,目的是提高图像质量或者从图像中提取有用的信息。常见的图像处理技术包括图像增强、图像修复、噪声去除、图像分割等。图像处理广泛应用于医学影像、卫星遥感、安防监控、自动驾驶等领域,通过处理图像中的像素,能够实现对图像内容的识别、分析和改进。
中科亿海微自主研制的AI目标识别加速卡,基于FPGA+GPU异构并行计算处理架构设计,内嵌深度学习AI推理框架引擎,可实现图像处理的目标识别加速应用。
本文介绍的中科亿海微基于FPGA+SoC架构的通用AI图像推理模组,主要应用于图像处理领域,用于图像采集、图像处理和目标识别。
图像处理中最常用的技术之一是使用滑动窗口滤波器,该滤波器在图像上滑动一个 nxn 矩阵并对中心像素进行操作。
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基于FPGA+GPU异构并行计算处理架构设计,内嵌深度学习AI推理框架引擎,可实现图像处理的目标识别加速应用。
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