科通技术携手AMD邀您,共话专业音视频/工业医疗图像新趋势
judy 在 周四, 10/12/2023 - 11:57 提交
此次研讨会将全面覆盖AMD在工业、医疗及相关领域的图像最新应用
图像处理是对图像进行操作和分析的技术,目的是提高图像质量或者从图像中提取有用的信息。常见的图像处理技术包括图像增强、图像修复、噪声去除、图像分割等。图像处理广泛应用于医学影像、卫星遥感、安防监控、自动驾驶等领域,通过处理图像中的像素,能够实现对图像内容的识别、分析和改进。
此次研讨会将全面覆盖AMD在工业、医疗及相关领域的图像最新应用
该项目展示了一些红外图像处理算法,这些算法可以提高图像质量
视觉是人类最高级别的感知,以视频、图像等形式为信息载体可以创造出丰富多彩的应用
AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 汽车平台搭载深度学习处理器,能为自动泊车系统提升低时延与基于 AI 的图像处理
本项目主要使用 Digilent PCAM 扩展板。PCAM 扩展板为最多四个 PCAMS 提供接口
在这个项目中,我们将创建一个简单的函数,将彩色图像转换为灰度图像
掌握ui-fdma和ui_fdmadbuf在视频采集方案的应用,掌握多个AXI-FDMA同时传输视频的同步解决方法
图像在采集和传输的过程中,通常会产生噪声,使图像质量降低,影响后续处理。因此须对图像进行一些图像滤波、图像增强等预处理
并非所有成像系统都需要昂贵。可以直接使用成本优化的 FPGA 和 CMOS 图像传感器来创建解决方案。
Vitis Vision库是OpenCV和Vision功能的加速库,可在Vitis环境中使用,这些库的L1目录是示例设计。为了适应各种用户环境,从2020.1版本开始,Xilinx不再使用Vivado / Vitis工具提供预安装的OpenCV版本。尽管Vitis_hls编译Vision库不需要OpenCV,但是用户测试验证使用时OpenCV。