图像处理是对图像进行操作和分析的技术，目的是提高图像质量或者从图像中提取有用的信息。常见的图像处理技术包括图像增强、图像修复、噪声去除、图像分割等。图像处理广泛应用于医学影像、卫星遥感、安防监控、自动驾驶等领域，通过处理图像中的像素，能够实现对图像内容的识别、分析和改进。
随着移动互联网上内容的爆炸性增长，内容服务提供商开始使用大量动图来吸引用户有限的注意力。为了解决 WebP 动图转码的时延问题，深维科技基于赛灵思 Alveo™ U200 加速卡打造了 ThunderImage GIF2WebP 动图转码解决方案。
深维科技与浪潮联合发布业内首个基于FPGA的HEIF图像处理加速方案。相比于CPU处理，在保持图像质量不变的情况下，该方案的处理性能提升5倍以上并显著降低计算成本。HEIF是一种新型图像格式，比已广泛使用的JPEG，可将图像大小压缩50%并保持图像质量不变，图像处理流量降低50%以上
日常拍照时，我们有时会遇到拍出来的照片失焦的情况。如果拍下的瞬间比较难得，这样的情况就更加可惜了。但是，利用FPGA进行编程，这些照片可能还能”拯救一下“！今天，小编为大家带来暑期学校优秀项目之失焦图像去模糊系统的分享。
本期，小编为大家带来暑期学校优秀项目的图像处理合集。这些项目均利用了摄像头，获取图像后进行识别。
近日，浪潮与北京深维科技有限公司签署元脑生态战略合作协议，双方将联合打造基于FPGA的高性能图像处理解决方案，共同为AI方案的行业落地和智算中心高效运营扫清最后一公里障碍。
通过本次研讨会，您将更详细地了解 Alveo 加速卡的优异性能，以及来自 Deepoly 公司的 ThunderImage 超高性能图像处理方案的加速能力。
中值滤波是一种算法简单，效果较好的“高性价比”去噪算法。算法原理是使用图像内二维滑窗的中值（全部像素点数值排序位于中间位置的数值为中值）代替当前像素点值。如下图的 3×3滑窗内，处于滑窗中心的当前像素点值为 8，滑窗内全部 9 个像素点的中值为 5
图像处理算法在各种场景中都有广泛应用，借助于FPGA并行计算的优势可以将算法性能有效提升，但为了提升系统整体性能，仅仅提升某一部分的性能是不够的，一个好的方法是在FPGA内实现全部视频输入输出接口和图像算法的完整通路
ThunderImage 是深维科技的旗舰级产品，它基于赛灵思 Alveo 加速器卡进行图像处理加速。利用 ThunderImage，数据中心用户可以将图像处理性能提高多达 20 倍，延迟降低 5 倍，同时 QoS 却保持不变，电源效率提高了 10 倍，TCO 降低了 5 倍
实现了技术方面的突破，那么要如何与生产环境集成呢？如何在实际的业务体系中实现对FPGA优势更好的应用？实际部署是其中最值得探讨与研究的方向。对此，深维科技进行了一系列的探索与尝试，形成了以下几种方案