图像处理

图像处理简而言之就是对图像进行操作从而得到自己想要的结果，它是一个非常广义的概念，包含图像增强、图像复原、图像重建、图像分析、模式识别、计算机视觉等N多个应用方向。这些应用技术有许多在本质上是相通的，但是不同应用领域的关注点往往是不同的

本篇完成对HDMI显示代码的UVM仿真，梳理一下在windows-modelsim工具下UVM仿真环境的建立，调试以及遇到的问题。仿真的架构在上一篇已经做了简要介绍，这部分做重点讲解

做图像处理没有显示怎么能行，所以用两章来介绍HDMI的协议以及编码实现。HDMI的编码，仿真和调试会花费较长时间，特别是第一次在windows环境下部署UVM环境，对于刚刚入门UVM的我来说，这块也花费了很长时间。截止目前设计和仿真的代码都已经做完。所以这章主要介绍HDMI的协议以及设计的架构，之后再用一章来介绍HDMI的实现和驱动编写

CTAccel 图像处理 (CIP) 加速器是一款基于 FPGA 的图像处理加速解决方案，可通过将计算负载从 CPU 转移至 FPGA，显著提高图像处理及图像分析的性能。CIP 强大的处理能力可为数据中心带来极大的优势，可将图像处理吞吐量提高 3-7 倍，将计算时延缩短 3 倍，并可将总体拥有成本降低 3 倍。

直方图统计在图像增强和目标检测领域有重要应用，比如直方图均衡，梯度直方图。直方图的不同种类和统计方法请见之前的文章。本章就是用FPGA来进行直方图的计算，并且利用FPGA的特性对计算过程进行加速。安排如下

利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 等深层神经网络的解决方案，可以逐渐取代基于算法说明的传统图像处理工作。尽管图像预处理、后期处理和信号处理仍采用现有方法进行，但在图像分类应用中（缺陷、对象以及特征分类），深度学习变得愈加重要

用于实时／动态图像处理的 API

行业抓取式演示视频重点介绍了 Zynq UltraScale+ MPSoC 装有专用处理引擎,面向图像处理、实时处理和功能安全性。

作者：OpenSLee，来源：FPGA开源工作室

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