当效率成为竞争力
在工业检测领域,毫秒级的处理延迟可能意味着良率波动或产能损失。传统CPU架构受限于串行计算与数据传输瓶颈,而FPGA的并行计算能力正在打开实时图像处理的新维度。
FPGA加速:并行计算的本质突破
FPGA通过多指令、多数据块(MIMD)处理架构,可同时执行多个计算线程,进行高数据带宽处理,如同将单车道拓展为立体交通网,显著提高图像处理效率。
FPGA与CPU的差异在哪?
CPU需要等待数据传输完成后再进行相应的图像处理,而FPGA支持在图像传输过程中完成对图像的实时处理,消除CPU“等待数据传输完成再处理”的冗余周期。
Basler为FPGA加速提供硬件与软件协同支持
多款FPGA采集处理卡可选:基于FPGA的图像预处理方案可以直接部署在卡端,因此直接支持工业相机接口(Camera Link, CXP-12),从而避免了DMA传输造成的延迟。
VisualApplets图像处理软件:与FPGA采集卡深度协同,为FPGA开发提供了平台化优势,让FPGA开发从“写代码”到“搭积木”:全图形化界面的拖拽式VisualApplets开发环境,显著降低了编程难度,加速了开发周期 (项目周期缩短90%以上)。
VA拖拽式开发环境
VisualApplets的图形用户界面(GUl)具有数据流模型,内置丰富的图像处理算子(200+),涵盖了常用的图像处理算法,并配备了80+实用案例及详述,用户可直接使用,降低了开发门槛。零代码充分释放FPGA潜能。
此外VA还具备深度定制的敏捷性 - 支持用户根据实际需求灵活调整/扩展算法,实现更高效的图像处理与分析。
Basler VisualApplets正重新定义FPGA开发边界 - 通过提供高效灵活的FPGA图像处理编程方式以及自定义功能算子组合充分满足应用需求,为用户提供具有差异化竞争力的方案。
文章来源:Basler计算机视觉