4月15日至17日，2025 慕尼黑上海电子展在上海新国际博览中心成功举办。芯驿电子 ALINX 作为深耕 FPGA 十余年的本土技术先锋，携全线产品矩阵和行业应用解决方案亮相，从硬件平台到配套 IP、从通信链路到图像处理，全面展现 FPGA 在智能化时代的落地潜力。
FPGA 拥有高并发、低延迟、可重构的架构优势，在医疗影像、通信系统、边缘 AI、自动驾驶等高要求场景中发挥着关键作用。但现实中，很多项目团队仍然面临一个共同的挑战：
从选型、搭建到验证，开发流程繁琐、门槛高、进度慢，难以快速落地。
针对这一共性问题，ALINX 构建了一套更贴近应用落地的产品生态：
核心板 + 开发板 + FMC 子卡 的模块化硬件组合，覆盖不同复杂度的项目需求；
首次亮相的 IP 核产品系列，打通高速存储、通信、图像处理等常用功能模块；
支持开源框架 PYNQ + Jupyter 的射频开发解决方案，用 Python 降低开发门槛；
搭配工程 DEMO、开发文档、演示系统，显著缩短开发者上手时间。
一句话总结：降低开发门槛、缩短验证周期，ALINX 让 FPGA 项目更快进入“可交付状态”。
应用场景直击行业刚需
ALINX 的板卡在这些领域“真顶用”！
场景一：医疗影像系统
适用于内窥镜、手术机器人、荧光影像系统等医疗设备
ALINX 的 Z19-M 异构平台，结合 AMD Zynq UltraScale+ 与 NVIDIA Orin NX，可实现：
8K 视频流实时采集 + AI 分析
图像延迟控制在 50ms 内
支持 SDI/HDMI 接口与多模态融合
场景二：电子后视镜 CMS
看得清、显示快，符合车规级安全标准
AUMO CMS 解决方案，采用 FPGA 低延迟图像处理能力，支持：
3 路 GMSL 摄像头输入
多视角实时分割显示
严苛冬测夏测下画面依旧清晰
符合车规级稳定性需求
让每一次倒车、变道都更安心，是整车厂和 Tier 1 客户重点关注的技术方案。
场景三：通信工程研发
用 Python 搭建系统
软件无线电一直是 FPGA 发挥并行处理能力的主场。但传统开发语言复杂、工具链繁琐。
AXRF47 软件无线电平台 基于 AMD RFSoC + PYNQ 框架，开发者可以用 Python 编写完整通信流程，支持：
QPSK、OFDM 等信号调制
射频信号实时采集与图形化显示
多通道信号生成、回放与仿真
适合高校教学、通信算法验证、小型基站原型开发等场景。
IP 核加速功能集成 解决“带宽焦虑”，传得快也存得稳
ALINX 全新推出的 NVMe、10G TCP、100G UDP 等 FPGA IP 产品，有效解决：
高带宽数据落盘
低时延图像传输
多路视频采集与调度
通过模块化 IP 组件，用户可以快速集成系统，不再从“空白工程”写起，大幅减少开发周期与测试成本。
国产 FPGA 平台日趋成熟 ALINX 提供紫光同创全系列解决方案
展会重点展示了 AXK400/401/402 系列，基于紫光同创 Kosmo-2 FPGA，分别覆盖图像采集、车载仿真、射频信号链等应用场景。
ALINX 用十余年对 FPGA 的专注打磨出一条更贴近客户实际需求的 FPGA 应用之路。 2025 慕尼黑上海电子展已落下帷幕，但关于技术落地、应用生态、合作共赢的探讨仍在继续。 我们相信，只有当技术真正服务于产业，才具备更大的价值。
如果您正在寻找更高效的开发路径、更稳固的系统基础、更值得信赖的技术伙伴，欢迎随时与我们联系。
文章来源：ALINX
