随着移动互联网上内容的爆炸性增长，内容服务提供商开始使用大量动图来吸引用户有限的注意力。GIF 虽然是网络上常用的动图格式，但是其常常会因为网速及编解码计算性能等问题，导致不佳的用户体验。WebP 动画图形处理是 GIF 的绝佳替代方案，但是其高度复杂的计算及其造成的过高的时延，使得该方案缺乏可行性的技术支持。为了解决 WebP 动图转码的时延问题，深维科技基于赛灵思 Alveo™ U200 加速卡打造了 ThunderImage GIF2WebP 动图转码解决方案。
1. 时延挑战：用户体验不佳
目前网络上主流的动图格式仍然是 GIF，然而 GIF 文件特有的占用空间大、色彩表现力有限、终端解码效率差等问题，在当今的软硬件环境中显得越发突出，导致动图相关功能网络带宽占用大、终端解码负担重，并最终使 APP 用户体验变差甚至完全不可用。
为解决 GIF 动图存在的问题，新的动图格式 WebP 应运而生。WebP 的优势非常明显，包括大幅缩小文件大小、节省网络流量、降低传输时延。在不做缩放的情况下，转换为 WebP 动图将可以节省 50% 以上的空间。而对于带缩放的场景，同分辨率 WebP 动图相比 GIF 平均可节省 62% 的空间。此外，相比于 GIF，WebP 动图在画质上也实现了显著提升，同分辨率情况下文件占用空间可缩减 75%。
节省比例
尽管 WebP 解决了尺寸和图像质量的问题，其时延问题却是阻碍其普及的最大障碍之一。即便使用最快的开源算法，转码运算时延也动辄十几秒，由此导致糟糕的用户体验。
2. 终极解法：动图转码方案
针对 WebP 动图转码时延过大的问题，深维科技选择采用赛灵思 Alveo™ U200 加速卡打造了 ThunderImage GIF2WebP 动图转码方案。 Alveo U200 基于赛灵思 16nm UltraScale™ 架构，旨在为包括机器学习推断、视频转码和数据库搜索与分析在内的数据中心重要工作负载，提供当前 CPU 无法实现的性能。在 Alveo U200 的支持下，深维科技一次性解决了时延、流量、存储、计算等问题。
ThunderImage GIF2WebP 方案
3. 以低功耗实现全面体验升级
具体而言，ThunderImage GIF2Webp 动图转码方案实现了：
点击获取完整案例信息了解赛灵思如何助力动图转码解决方案：https://china.xilinx.com/publications/powered-by-xilinx/c_xilinx-DeePoly...
