赛灵思今天宣布，搭载赛灵思车规级芯片平台 Zynq® UltraScale+™ MPSoC 的百度 Apollo 自动驾驶计算平台 ACU 于伟创力中国苏州工厂正式量产下线，这款量产的 ACU 硬件平台将率先应用于 Apollo Valet Parking（ AVP ）自主泊车产品。

智能网联是汽车行业发展最重要的趋势之一，包括自动驾驶和车联网两个主流方向。各国政府包括中国政府在内，都在积极地制定智能网联技术路线并不断完善本国的智能网联标准体系。不可否认，智能网联技术及其标准体系都将对汽车座舱发展产生深远的影响。

在本次网络研讨会中，我们将探讨赛灵思适应性强的实时视频平台，以及如何快速部署它们，降低流媒体的带宽成本，同时提高视频质量。本次活动将重点介绍我们的高通道密度代码转换解决方案，使您能够在部署解决方案以解决网络后端时最大程度地减少资本支出

欢迎和我们一起探讨以下问题：
从影像到新药研发，人工智能在医疗保健中的重要应用是什么？
我们如何才能以最少的成本和最大的灵活性在芯片中原地、安全地部署自适应 AI 解决方案？
我们如何在云端训练并就地部署？利用 AWS Sagemaker、TVM、PYNQ 和 Xilinx DPU 来扩展 AI 部署

本文介绍Zynq®UltraScale +™MPSoC中与安全相关的eFUSE的编程，以设置ZCU102板的安全启动。

人生从怀孕到死亡的每个阶段都提供了数据的丰富来源，这些数据有可能为医疗保健实现高性能的人工智能解决方案。该系列网络研讨会由两部分组成，我们将讨论就地在硅胶中进行医疗保健推断的重要性。

在ZCU106上，使用VCU TRD的MIPI的例子，可以从MIPI摄像头采取图像数据，并使用GStreamer推送到HDMI显示器上。

本案例主要基于DPU-PYNQ来实现一个常见的手势识别--石头剪刀布，目的是让大家了解如何使用DPU开发深度学习应用的整个流程。本案例分为三个部分：分别是PC模型训练、VitisAI模型编译、Edge模型部署三个部分。

为期一个月的Xilinx OPEN 暑期学校即将进入尾声。8月3日 | 20:00 – 21:00 我们诚邀您参加我们的 “B 站云结业” 在线直播活动。在本次直播中我们将展示来自学员的十大优秀作品，并且，您的投票将直接决定十大优秀作品的排名！！B站云结业，我们期待您的那一票。