【视频】Model Composer 2018.1 的最新内容
judy 在 周三, 07/25/2018 - 11:06 提交
了解有关 Model Composer 2018.1版中新功能的更多信息 - HLS 定点数据类型的增强可视化、全新示例、自定义块创建增强功能等!Model Composer 是一个以算法为中心的 Xilinx 工具箱,可在 MathWorks Simulink; 环境中进行快速设计探索,并通过自动代码生成和优化加速生产路径。
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AXI4-Stream协议是一种用来连接需要交换数据的两个部件的标准接口,它可以用于连接一个产生数据的主机和一个接受数据的从机。当然它也可以用于连接多个主机和从机。该协议支持多种数据流使用相同共享总线集合,允许构建类似于路由、宽窄总线、窄宽总线等更为普遍的互联。比较重要的信号线有:
ACLK: 时钟源,全局时钟信号。所有信号在ACLK信号上升沿采样。
开发环境 VirtualBox, Ubuntu 16.04 64 bit, Petalinux 2015.4
在VirtualBox中安装Ubuntu,用户名:xilinx-arm 密码:rootstep1: 与Win10共享文件问题(百度)
step2. apt-get更新源
运行apt-get update。
前言
FPGA的能耗比优于GPU,且设计自由度高,受到许多深度学习开发者的青睐。但是用HDL语言开发神经网络过于复杂,利用Xilinx公司的高层次综合工具vivado HLS开发RTL逻辑的IP核则可以降低开发难度。
前言
在上一次分析中,分析到了
HandoffAddress = LoadBootImage();
花了几天看完了FSBL的代码,在这里做个总结,分析一下zynq的启动过程。
众所周知,xilinx zynq 7000系列的芯片中包括两个部分,PS和PL,也就是FPGA的逻辑编程的部分跟嵌入式ARM的部分,ARM部分是双核的A9处理器。关于FPGA的部分在这里就不说了。其实说的简单点,可以吧这个芯片看成一个带有FPGA外设的ARM处理器,下面详细分析一下启动流程。
摘要: 还在为特征选择抓狂?这个工具了解一下!
特征选择,即在数据集中查找和选择最有用的特征的过程,是机器学习的关键步骤。不必要的特征会降低训练速度、模型的可解释性,最重要的是会降低测试集的泛化性能。
Python中的lambda提供了对匿名函数的支持。使用lambda,我们可以实现函数编程,即将函数作为参数传递给其他函数。在Python中,lambda的作用可以从多个例子来理解:
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