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在本次网络研讨会中，您将能了解到赛灵思最近发布的机器学习套件，以及在该套件上运行 CNN 加速器的详细介绍，该套件可方便地部署在亚马逊 EC2 云上。现在注册，了解如何使用基于云的软件堆栈以评估、开发和部署机器学习功能至 AWS 云端的应用中

在本次直播课程当中，我们将向您详细讲解及演示，基于赛灵思的加速方案是如何帮助客户实现从传统 ADAS 方案演变为更多基于机器学习和 AI 的自动驾驶的。

在本次研讨会中，我们将向您介绍集成赛灵思 Zynq-7000S SoC 的 $89.00 的安富利 MiniZed 开发套件。您将了解 MiniZed 套件所支持的诸多连接功能，包括 Wi-fi，蓝牙，BLE等等

亲眼目睹在 Xilinx 器件中构建一款功能强大的定制处理系统有多轻松。了解 Xilinx MicroBlaze 处理器预设，其可使全新设计的跨越式启动变得更轻松！Vivado 的 IP 集成器工具库和第三方 IP 库无需 RTL 经验。您将了解到如何使用外设在仅仅几分钟内对几乎任何嵌入式设计进行快速原型设计

详述诸如生成训练模型、优化训练模型以及创建使用优化模型来加速设计的应用等步骤。

RFDSP CEO（创意信息首席科学家）梁平院士将向大家介绍他们对于 O-RAN 的理解，以及他们所带来的诸多 5G 产品。包括 64T/64R 大规模 MIMO 平台，基于无线电前馈模块的 4D/4R 解决方案等等

观看视频，了解传感器融合之王 SP701 评估套件可以实现哪些功能。

使用 Xilinx 深度学习处理器（DPU）IP 构建自定义系统，使用面向 Xilinx SoC 的 DNNDK 优化经过训练的推断模型。

2019 年 6 月 26 - 28 日，上海新国际展览中心汇聚了来自海内外最顶尖的通信设备和方案商。在这里 5G 成为最热门的话题。各种基于 5G 的方案和应用层出不穷，小编知道有很多朋友由于各种原因与此次盛会错过了。但是现在不用遗憾了，你们可以动动手指即可了解到赛灵思面向 5G 无线通信最新的两大应用演示

本视频重点介绍了 Vivado 设计套件 2019.1 版本中的新增功能，包括对操作系统以及器件的支持情况，还有高层次增强功能，以及各种功能改进以加速设计集成、实现和验证的过程