CNN

图像处理中的深度学习

利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN) 等深层神经网络的解决方案,可以逐渐取代基于算法说明的传统图像处理工作。尽管图像预处理、后期处理和信号处理仍采用现有方法进行,但在图像分类应用中(缺陷、对象以及特征分类),深度学习变得愈加重要

CNN在ZYNQ上的实现

ZYNQ简介

卷积神经网络物体检测之感受野大小计算

学习RCNN系列论文时, 出现了感受野(receptive field)的名词, 感受野的尺寸大小是如何计算的,在网上没有搜到特别详细的介绍, 为了加深印象,记录下自己对这一感念的理解,希望对理解基于CNN的物体检测过程有所帮助。