FPGA加速器

本文提出一种细粒度流水线结构以实现较高的DSP效率。

过去三十年间，基于服务器的计算历经多次飞跃式发展。上世纪 90 年代，业界从单插槽独立服务器发展到服务器集群。紧接着在千禧年，产业首次看到双插槽服务器，再后来，多核处理器也问世了。进入下一个十年，GPU 的用途远远超出了处理图形的范畴，我们见证了基于 FPGA 的加速器卡的兴起。

赛灵思公司与三星电子有限公司今日宣布推出三星 SmartSSD® 计算存储驱动器（CSD）。基于赛灵思 FPGA 的 SmartSSD CSD 是业界首款灵活应变的计算存储平台，能够提供数据密集型应用所需的性能、定制能力和可扩展能力。

结合机器学习和深度学习实现的 CTR 预估模型，相较于传统机器学习，模型评估指标大幅度提升。通过 FPGA 实现模型的推断过程，大幅度提高吞吐量，降低时延，对互联网公司大规模部署推荐系统节省更多成本。适用于广告 CTR 预估、推荐系统、新零售等场景。 相较于 96vCPU 服务器，雪湖的 FPGA 加速器把吞吐量提高了 2.4 倍，时延降低了 5.7 倍

Rapanda 提供了在 FPGA 上运行的内联端到端流管道。Rapanda 为即将到来的 Event Tsunami 提供大数据流处理和机器学习的加速。

250-M2D 采用了完全可编程的赛灵思® Kintex® UltraScale+™ FPGA，直接耦合到本地 DDR4 内存的两个存储器组上。可以完全由客户进行完全自主编程，或者采用Eideticom 的应用 IP，作为可立即运行的预编程解决方案来交付，后者是快速发展的计算存储市场上广受认可的领导者

我们不妨将并行计算单元想象成一个塞满小黄人的小型棒球场，每个小黄人代表 100 万个逻辑门。一旦某个任务不支持所有小黄人同时并行工作，GPU 这样的并行计算加速器就会面临严重的性能瓶颈。

全国高校自动化类专业教学论坛将于2019年8月6-8日在沈阳举行（详情链接 http://www.edu-forum.cn/zdhyxb/ ），此次活动主要围绕自动化， 机器人，人工智能这几大方向举行。Xilinx受邀在此次活动中就Xilinx相关技术进行分享。