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赛灵思公司今天宣布已收购峰科计算解决方案公司（ Falcon Computing Solutions ），这是一家为软件应用的硬件加速提供高层次综合（ HLS ）编译器优化技术的领先私人控股公司。此次收购将通过自动化硬件感知优化增强赛灵思 Vitis™ 统一软件平台，进一步降低软件开发者应用自适应计算的门槛。

自动驾驶技术是汽车产业与高性能计算芯片、人工智能、物联网等新一代信息技术深度结合的产物，也是未来汽车行业发展的“大势所趋”。成立于 2018 年的宏景智驾便是这个赛道的探险者之一，其软硬一体自动驾驶计算平台是目前中国市场上少有支持高阶自动驾驶的通用型平台解决方案。

在上周举办的 2020 世界超算大会（SC20）上，赛灵思通过现场演示，展示了赛灵思 Alveo 加速器卡与 AMD ROCm™ 开放软件平台的集成。该技术预演基于 AMD 高性能计算技术领域的领先地位，特别运用了用户模式队列和共享虚拟存储器，在 Alveo 加速器上提供直接、低时延的工作分派。

Ryamax®Smart NIC 支持的云加速解决方案旨在满足 Web 级云和网络需求。通过利用“开放标准、平台和软件定义“的方法，我们提供了从软件到硬件的白盒 Smart NIC 解决方案，以减轻 CPU 负荷并响应实时数据中心网络的服务请求。  

Vitis 定量金融 API (L3) 可在您的 C、C++ 或 Python 主机应用中直接调用，非常适合针对 Xilinx 能够为定量金融工作负载带来的性能优势快速进行原型设计和评估。使用这些预先构建的加速器，不需要预先具备硬件设计经验，也不需要学习曲线。

本文通过介绍基于FPGA 研发的超低延时行情系统,对FPGA 硬件设计与实现、延时性能等内容进行深入剖析，希望有助于交易团队、科技公司等相关方进一步探索FPGA的研究和应用，进而提升交易服务质量、改善投资环境。

本次公开课将详细介绍联邦学习，以及针对联邦学习中存在的诸如同态加密、密态运算等复杂计算力问题，结合 FPGA 高并行、高定制、低延迟等特性，分享在联邦学习中具体的 FPGA 加速方案和成果，使得计算性能和效率大幅提升。

赛灵思宣布推出全功能医疗 X 射线分型深度学习模型和参考设计套件，这是赛灵思与 Spline.AI 及亚马逊网络服务（AWS）强强携手共同取得的合作成果。这种高性能模型部署在赛灵思 Zynq® UltraScale+™ MPSoC ZCU104 器件之上，并采用了赛灵思深度学习处理器单元（DPU）。该 DPU 是一种软 IP 张量加速器，它的强大功能足以支持运行各种神经网络

深度学习的突飞猛进，给GPU插上了腾飞的翅膀，英伟达和AMD的显卡成为人工智能的「硬通货」。但是GPU固有的一些缺陷，让它的大规模应用受到约束，更加抗造的FPGA有望成为AI新的「底层建筑」

赛灵思公司与三星电子有限公司今日宣布推出三星 SmartSSD® 计算存储驱动器（CSD）。基于赛灵思 FPGA 的 SmartSSD CSD 是业界首款灵活应变的计算存储平台，能够提供数据密集型应用所需的性能、定制能力和可扩展能力。