GPU推理利⽤率不⾜10%?FPGA如何破解⼤模型推理困局
judy 在 周四, 03/05/2026 - 17:19 提交
今天我们用技术视角深度解读:为什么FPGA能做到这些?GPU在LLM推理上遇到了哪些系统性问题?

今天我们用技术视角深度解读:为什么FPGA能做到这些?GPU在LLM推理上遇到了哪些系统性问题?

Achronix 正式推出基于 FPGA 架构的 VectorPath 815 AI 推理设备,专为低延迟场景优化 Llama 3.1 8B 模型推理。

在硅谷,几乎每周都有新的AI芯片故事上演。但今天这家刚结束隐身期的公司,讲的故事有点“反直觉”。

随着AI应用的迅猛发展,端侧推理正受到前所未有的关注。与数据中心对极致吞吐的追求不同,端侧推理更聚焦于低延迟、低功耗与高可靠性

FINN 是一个由 Xilinx(现 AMD Research)集成通信与 AI 实验室开源的机器学习框架,它提供了一个端到端的方案,用于探索和实现 量化神经网络(QNN)在 FPGA 上的高效推理加速器

在 AI 大模型时代,训练算力固然重要,但 真正掣肘产业落地的往往是推理环节。企业每天处理海量请求,低延迟、高吞吐、成本可控的推理系统,才是 AI 商业化落地的关键。

当前,AI 推理正加速从云端走向边缘。过去,我们依赖云端强大的算力处理 AI 任务;现在,低延迟、高隐私和高能效的应用需求

今天看的这篇论文,是一篇关于FPGA和ASIC在大模型推理加速和优化方向的综述,我们看下目前的研究进展。

Altera最新发布的Agilex 3 FPGA系列吸引了行业内广泛关注,这不仅是因为其出色的硬件设计,还在于它针对嵌入式应用提供了高效的AI推理支持和安全保障

HyperAccel 已经打造出一个快速、高效且低成本的推理系统,加速了基于转换器的大型语言模型( LLM )的推理