FPGA/ASIC在AI推理加速中的研究
judy 在 周一, 10/28/2024 - 09:28 提交今天看的这篇论文,是一篇关于FPGA和ASIC在大模型推理加速和优化方向的综述,我们看下目前的研究进展。
今天看的这篇论文,是一篇关于FPGA和ASIC在大模型推理加速和优化方向的综述,我们看下目前的研究进展。
Altera最新发布的Agilex 3 FPGA系列吸引了行业内广泛关注,这不仅是因为其出色的硬件设计,还在于它针对嵌入式应用提供了高效的AI推理支持和安全保障
HyperAccel 已经打造出一个快速、高效且低成本的推理系统,加速了基于转换器的大型语言模型( LLM )的推理
AI生命周期包括最重要的两个部分,一个是AI训练,一个是AI推理。
人工智能行业包含一个受技术进步、社会需求和监管考虑影响的动态环境
我们将向您介绍 Vitis AI 3.0 版本启用的一些新功能和增强功能
AMD/Xilinx 发布了其 VCK5000 AI 推理卡的改进版本以及一系列直接针对 Nvidia 的 GPU 产品线的竞争性基准测试。AMD 表示,新的 VCK5000 的性能是早期版本的 3 倍,并且 TCO 是 NvidiaT4 的 2 倍。
本文对vitis设计流程进行总结
Xilinx VCK5000 Versal 开发卡基于Xilinx 7nm VersalACAP架构构建,专为高吞吐量AI推理和高性能计算应用而设计。VCK5000具有标准化的软件开发流程,可提供比当今服务器级CPU高100倍的计算能力,并且比当今服务器级GPU更好的MLPerf推理性能,是云加速和边缘计算应用的理想开发平台。
近期在研究FPGA进行推理时,总结了一下三种方案,目前我了解使用FPGA进行推理还是少数,不知道大家有没有做过使用FPGA进行推理的项目,欢迎交流。