FPGA与RISC-V浅谈
judy 在 周四, 04/10/2025 - 16:32 提交
FPGA与RISC-V架构的结合为创新应用开启了一个新纪元,随着边缘计算、自动驾驶、数据中心等领域的快速发展,对计算性能和灵活性的需求越来越高
FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑器件,它具有灵活性和可重配置性,可以根据特定应用的需求在现场进行编程和配置。与固定功能的ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)相比,FPGA允许用户根据需要定制逻辑功能和连接,从而实现各种不同的数字电路设计。
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本应用简报重点介绍了DS90LVRA2-Q1,这是一种支持低至 1.8V I/O 电压的外部 LVDS 接收器解决方案。
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中科亿海微自主研制的AI目标识别加速卡,基于FPGA+GPU异构并行计算处理架构设计,内嵌深度学习AI推理框架引擎,可实现图像处理的目标识别加速应用。
如今,边缘采集的数据量十分庞大。据 Gartner 预测,到 2025 年,将有多达 75% 的企业数据会在传统数据中心以外生成
本例程采用基于SPI Master和BPI Master接口的远程升级方案,在远程升级的过程中,用户通过通信协议或专用接口从远端接收位流
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今天主要对Xilinx、Altera和Actel三家 FPGA 中使用的逻辑单元架构进行对比,最后对这三家逻辑量换算进行说明
本文介绍的中科亿海微基于FPGA+SoC架构的通用AI图像推理模组,主要应用于图像处理领域,用于图像采集、图像处理和目标识别。
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