Vivado相比与上一代开发工具ISE,一个巨大的提升就是全面支持Tcl脚本语言。由于全面支持Tcl脚本,所以可以利用Tcl来做一些好玩的事情。这里抛砖引玉,分享一点关于Vivado Tcl的使用小心得。
感谢您使用Zynq®UltraScale +™MPSoC系列进行设计。 尽管Xilinx尽了最大努力确保最高质量,但部分设备仍受到以下勘误表中所述限制的约束。
Vitis™是Xilinx推出的统一软件平台,可实现在 Xilinx 异构平台上开发嵌入式软件和加速应用,它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成,Vitis 以高效易用为设计理念,适用于在 Xilinx硬件平台上进行人工智能推断,使 Xilinx FPGA 和 ACAP 充分发挥人工智能计算加速的潜力。
Vitis™ AI开发环境是 Xilinx 的开发平台,适用于在 Xilinx 硬件平台(包括边缘器件和 Alveo 卡)上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念,可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。
金融科技英译为 Fintech, 是 Financial Technology 的缩写,指通过利用各类科技手段创新传统金融行业所提供的产品和服务,提升效率并有效降低运营成本。近年来,众多金融技术公司相继推出基于 FPGA 的产品,在模型计算、高频交易等领域大放异彩。
我们讲的都是xdc文件的方式进行时序约束,Vivado中还提供了两种图形界面的方式,帮我们进行时序约束:时序约束编辑器(Edit Timing Constraints )和时序约束向导(Constraints Wizard)。两者都可以在综合或实现后的Design中打开。
对于延迟约束,相信很多同学是不怎么用的,主要可能就是不熟悉这个约束,也有的是嫌麻烦,因为有时还要计算PCB上的走线延迟导致的时间差。而且不加延迟约束,Vivado也只是在Timing Report中提示warning,并不会导致时序错误,这也会让很多同学误以为这个约束可有可无。
Xilinx®Alveo™U50数据中心加速卡是一种单插槽,薄型外形的被动冷却卡,其最高工作功率为75W。它支持PCIExpress®(PCIe®)Gen3 x16或双Gen4 x8,配备8 GB的高带宽内存(HBM2)和以太网联网功能。
以物联网、5G 为核心特征的数字化浪潮正席卷全球,由此带来的车联网、工业物联网、人工智能生物识别带来的海量异构化数据,以及高带宽、低时延等新业务个性化需求,让传统的通用服务器及存储架构不堪重负。
今天我们要展示的是上海广策信息技术有限公司。其TacFeed和TacMars,目前已经遍布中国各大交易所,包括上交所、深交所、上期所、大商所以及CME等等。这些产品采用了硬件和软件结合的设计方法,大量采用了赛灵思软硬皆可编程的FPGA 自适应计算加速技术,致力于为客户节约每一个纳秒的延迟。
wire 和reg是Verilog程序里的常见的两种变量类型,他们都是构成verilog程序逻辑最基本的元素。正确掌握两者的使用方法是写好verilog程序的前提。但同时,因为他们在大多数编程语言中不存在,很多新接触verilog语言的人并不能很清楚的区别两种变量的不同之处。这里简单对他们做一个比较,方便在编程时区别使用。
同相位时钟可以频率不同,但是时钟跳变沿是对齐的。如图所示,clk0为慢时钟,clk1为快时钟,clk0的时钟沿始终与clk1的时钟沿对齐,两个时钟相位相同。同源时钟,通常由一个PLL或者DLL产生,相位不需要相同,只要求相位固定。
本文主要介绍数字-模拟编码技术。数字 - 模拟编码技术主要有以下几种:
幅移键控编码(ASK,Amplitude shift keying)
频移键控编码(FSK,Frequency shift keying)
相移键控编码(PSK,Phase shift keying)
正交调幅编码(QAM,Quadrature Amplitude Modulation)
赛灵思 Alveo™ U200/U250 数据中心加速器卡属于围绕赛灵思 Virtex® UltraScale+™ 技术设计制造的外围部件互连高速 (PCIe®) Gen3 x16 兼容卡。这些卡可加速计算密集型应用,如机器学习、数据分析、视频处理等。
时钟树不仅可以做到高扇出,还可以做到让时钟信号到达各个触发器的时刻尽可能一致,也即保证时钟信号到达时钟域内不同触发器的时间差最小。这篇博文进一步说时钟树的问题,我们知道了时钟树的这么强大的功能,好处这么多,那么怎么使用时钟树,我什么时候使用到了时钟树呢?
增量编译对于电路设计之后的调试非常重要,每次也许只修改了一行代码,改了某个值,如果没有增量编译,就只能重新跑一边项目,对于小项目貌似没有太大影响,但是对于一个大项目,每次改一点内容就要重新进行一遍综合,实现,生成比特流,这个过程及其浪费时间,所以增量编译是很必要的。
Vitis AI库是一组高级库和API,旨在通过深度学习处理器单元(DPU)进行有效的AI推理。 它基于具有统一API的Vitis AI Runtime构建,并且完全支持XRT 2019.2。
浮点数,是属于有理数中某特定子集的数的数字表示,在计算机中用以近似表示任意某个实数。具体的说,这个实数由一个整数或定点数(即尾数)乘以某个基数(计算机中通常是2)的整数次幂得到,这种表示方法类似于基数为10的科学计数法。