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FPGA 开发圈
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中低功耗 FPGA 战局升温:Microchip 与 Lattice 的“性价比较量”
AMD Zynq™ UltraScale+™ RFSoC - RF Data Converter 资源
FPGA市场进入新拐点:Microchip降价背后的逻辑与风向
Petalinux初学者快速入门教程
先去官网下载一个对应的bsp包,如果没有,可以自定义工程,自己建自己的项目,在开始阶段,先用bsp熟悉一下开发流程:
2019-01-17 |
Petalinux
【视频】Xilinx 在两个通道上展示了具有 100G 以太网的 58G 驱动 GTM 收发器
通过 Xilinx 58G 驱动 GTM 收发器和 Virtex UltraScale+trade; 集成强化 100G 以太网子系统,在两个通道上演示 100G 以太网。该视频概述了 GTM 收发器如何使传统硬件支持 58G PAM4
2019-01-16 |
100G以太网
,
GTM收发器
,
58G-PAM4
modelsim仿真调用xilinx IP的一种方法(转)
网上有一些文章描述modelsim与vivado的联合仿真方法,一般都是在vivado的tool工具中选择编译仿真模型,然后选择器件进行编译,最后用生成的modelsim.ini去替换modelsim目录下的相同文件
2019-01-16 |
Modelsim
,
xilinx-IP
超大规模数据中心推动新一代 400G 以太网互连
智能手机、多媒体应用、视频流和各种连接设备导致的数据流量呈指数增长,推动了高容量超大规模数据中心的建设,旨在快速扩展和响应此类动态工作负载
2019-01-16 |
数据中心
,
400G以太网
【XDF资料下载】使用 FPGA 在云端进行视频加速
使用 FPGA 在云端进行视频加速
2019-01-16 |
FPGA
,
云加速
,
XDF-2018
7 种简洁 Python 语法,教你码出一手好代码
Python 是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。但同时 python 语法也允许我们做一些很奇怪的事情。
2019-01-16 |
python
【视频】Xilinx 和 H-ROS 助力实现机器人模块化
机器人操作系统 (ROS) 可满足机器人的编程需求,然而,系统集成不仅仅是编程。模块化提出了一个减少集成工作量的途径,但也带来了新的挑战。本次网络研讨会将讨论 Acutronic Robotics 如何利用 Xilinx 可编程 SoC 技术以及 Xilinx 工业物联网解决方案堆栈的元素解决模块化的挑战。
2019-01-15 |
机器人
,
H-ROS
Zedboard学习(四):PS+PL搭建SoC最小系统
Zynq最核心的设计理念就是软件加硬件,即PS+PL。通过软硬件协同设计,结合了FPGA与双arm9内核,对于嵌入式拥有极大的优势。整个片上系统主要使用资源:ZYNQ系列FPGA XC7Z020、2片DDR、串口芯片(USB转UART)。Zedboard板子自带了这些资源,不需要另外添加模块。
2019-01-15 |
ZedBoard
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Zynq
关于神经网络:你需要知道这些
神经网络(NN)几乎可以在每个领域帮助我们用创造性的方式解决问题。本文将介绍神经网络的相关知识。读后你将对神经网络有个大概了解,它是如何工作的?如何创建神经网络?
2019-01-15 |
神经网络
Xilinx FPGA的电源设计
本篇主要介绍Xilinx FPGA的电源设计,主要包括电源种类、电压要求、功耗需求,上下电时序要求,常见的电源实现方案等。
2019-01-15 |
Xilinx FPGA
,
电源设计
【视频教程】:SDAccel 内核接口的硬件调试方式
本视频将向您详细介绍 SDAccel 中可供调用的硬件调试选项,以及如何使用这些选项。另外还将通过实例操作向您演示在硬件上如何运行调试内核接口。
2019-01-14 |
硬件调试
,
Alveo
Python开发者最容易犯的10个错误
Python是一门简单易学的编程语言,语法简洁而清晰,并且拥有丰富和强大的类库。与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样 ,它使用缩进来定义语句块。在平时的工作中,Python开发者很容易犯一些小错误,这些错误都很容易避免,本文总结了Python开发者最容易犯的10个错误,一起来看下,不知你中枪了没有。
2019-01-14 |
python
【XDF资料下载】使用 SDAccel 进行主机及加速器代码优化
本PPT介绍了使用 SDAccel 进行主机及加速器代码优化。
2019-01-14 |
XDF-2018
机器视觉在你的生活中“无处不在”
全球机器视觉市场仍然处在一个稳健快速的成长阶段。根据BCC Research的预测,2018年全球机器视觉市场约为160亿美元,到2023年市场规模将增长至248亿美元,年复合增长率为9.2%。这个增长速度看上去似乎并不算抢眼,但要知道这个市场从2002年开始一直保持着年均两位数的增长,由此你就可以看出其背后强劲的动力了。
2019-01-14 |
机器视觉
邀请函:欢迎参加 Automotive World,莅临 Xilinx 展位
赛灵思诚挚邀请您访问我们的展位,观看赛灵思汽车级解决方案的现场演示;体验低功耗、低时延及高吞吐量下无与伦比的性能;并与专家探讨灵活应变而且智能的未来汽车
2019-01-14 |
Automotive World
,
ADAS
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2019 汽车世界大会
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