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基于Xilinx FPGA的硬件设计总结之PCIE硬件设计避坑

joycha 在周五, 07/02/2021 - 15:06 提交

随着FPGA的不断发展，FPGA本身自带的PCIE硬核的数量越来越多，本文以ZU11EG为例介绍，如何进行对应的硬件引脚分配。

judy 在周五, 07/02/2021 - 10:56 提交

该演示展示了 Xilinx DPD v11 如何管理 GaN PA 的长期存储存应。该演示使用 Wolfspeed 的 39dBm GaN PA，展示了长期存储存应如何影响光谱发射掩模 (SEM) 和误差矢量幅度 (EVM)。看看 DPD v11 全新长期存储管理功能如何纠正这些不足。

judy 在周五, 07/02/2021 - 09:22 提交

“重构”对于刚接触FPGA的人来说，可谓十分神秘，对于已经入门的人来说很“简单”，但是你真的了解FPGA的重构吗？

judy 在周四, 07/01/2021 - 15:24 提交

在本文中，我们将提供一种高效方法，用于完成数据的交互、组织以及最终变换（预处理）。随后，我们将讲解如何在训练过程中正确地把数据输入给模型。PyTorch 框架将帮助我们实现此目标，我们还将从头开始编写几个类。PyTorch 可提供更完整的原生类，但创建我们自己的类可帮助我们加速学习。

judy 在周四, 07/01/2021 - 11:09 提交

本文描述了在为UltraScale+™设备使用动态功能交换时，如何改善编译时间并提高设计安全性。

judy 在周四, 07/01/2021 - 09:27 提交

2021年计算机视觉挑战赛分别由Facebook和Xilinx各支持一个赛道。在Xilinx的赛道中，主要是是提高研究者在人工智能算法（AI）加速器设计过程中的能量效率意识，同时激发研究人员针对AI加速器优化的新型神经网络架构进行创新性研究和设计。

judy 在周四, 07/01/2021 - 09:15 提交

本视频简要介绍了 Vitis AI 1.3 工具链，其中包括支持框架的量化器和编译器，并演示了设计流程。

judy 在周三, 06/30/2021 - 14:25 提交

随着人工智能和机器学习算法取得一系列新进展，众多高计算强度的应用正在被部署到边缘设备上。当下，业界迫切需要一种高效率的硬件，既能高效率地执行复杂算法又能适应这种技术的快速演进。在此背景下，赛灵思 Kria K26 SOM应运而生，为 ML 边缘应用开发提供了更加理想的选择。

judy 在周三, 06/30/2021 - 11:44 提交

了解 Dynamic Function eXchange 如何经历几代发展成为功能强大的解决方案，从而在广泛的应用中启用新功能。

judy 在周三, 06/30/2021 - 09:52 提交

Vitis统一软件平台是赛灵思最新统一软件平台，支持包括软件工程师和人工智能科学家在内的广泛开发人员，无需用户深入掌握硬件专业知识，就可以从硬件的灵活性与高性能中受益。同时，支持开发者基于赛灵思所有芯片（包括 FPGA、SoC 和 Versal ACAP）的嵌入式软件和加速应用开发。