作者：电子创新网张国斌
今天，随着Altera CEO Sandra Rivera宣布一系列重磅新品与技术进展，标志着这家独立运营的FPGA巨头正式迈入“Altera 2.0”时代。通过聚焦边缘计算、AI集成与端到端解决方案，Altera正以技术革新重新定义FPGA在嵌入式与数据中心领域的价值。
一、新品发布：Agilex 3系列覆盖全场景需求
Sandra表示在过去一年当中，Altera取得了很多进展。目前，Altera是目前业界唯一一家独立运营且能够提供端到端的FPGA解决方案和产品的提供商。“Altera在过去40年的发展中，一直在驱动可编程解决方案的创新及部署。如今，Altera进入2.0时代，我们致力于提供易于设计和部署、且具有领先优势的可编程解决方案，覆盖端到端，并适用于广泛的应用场景。”她强调，“未来，Altera也会专注于提供可编程解决方案给到客户，助力他们加速取得成功。比如，我们会以IP复用策略，提供全栈的解决方案以消除客户的痛点，并将其应用于广泛的应用场景当中。我们所有的创新背后都有强大的芯片和IP设计以及软件来提供支持。”
她指出成为一家独立运营的公司，使得Altera能够完全专注在FPGA创新上，包括FPGA在边缘侧、数据中心侧、网络应用侧等方面的应用。在边缘端，整体的能效、成本都是非常重要的，边缘端要求的产品规格尺寸都会比较小，因此Altera提供了Max、Cyclone产品家族，同时我们也会不断推动与Agilex 3 FPGA的集成，并提升整体效能的表现。
在中端市场，应用需要更优化的功耗、能效以及性能表现，Altera可提供Agilex 5 FPGA。
在高端市场，例如对性能较为敏感的数据中心和网络应用中，Altera提供了Agilex 7 FPGA和Agilex 9 FPGA，其不仅可以覆盖数据中心和网络应用，还可覆盖通信基础设施。
Agilex 3 FPGA：边缘计算的颠覆者
据她介绍，最新发布的Agilex 3相比前代产品，逻辑性能提升1.9倍，功耗降低38%，计算密度覆盖25k-135k逻辑单元。此外，它内置AI Tensor模块、双核ARM A55处理器及AI优化的DSP，支持实时数据处理与低延迟响应；通过SEU检测、功能安全认证强化安全性。
Agilex 3 FPGA内置的功能为边缘侧带来了智能算力，而针对边缘侧的独特设计要求，Agilex 3 FPGA也进行了对应的优化。“Agilex 3 FPGA 采用的Hyperflex架构可以在更加贴近数据产生的位置，为客户提供低延迟及实时计算，从而可以更大限度地降低网络延迟。这对于一些时间敏感性的应用场景非常重要，比如工业IoT和自动驾驶汽车。”她指出，“基于Agilex 3 FPGA的可再编程性和内置AI功能，使得客户可以针对特定的AI任务精准地部署和分配FPGA资源。这种高度的灵活性，使得设计者、开发者可以有针对性的优化FPGA，真正做到适用于独特的应用场景。”
在安全方面，Agilex 3 FPGA具有安全设备管理器，可以助力在边缘进行计算或者操作的高度敏感性数据提升安全性。同时，Agilex 3 FPGA还具备一些些高级安全功能，比如SEU检测、功能性安全认证，以确保整体更加可靠和安全的性能表现。
她还特别指出很多工业和行业系统都需要有15年以上的运行寿命，Agilex 3 FPGA可以通过软件提升和更新，不断助力客户在应用场景中取得持续提升，从而帮助客户最大化地保护这些投资。
她表示Agilex 3的目标受众是所有嵌入式开发者，其应用场景非常广泛，包括工业互联网、医疗领域、无人机、自动驾驶汽车、摄像机、监控设备以及制造业等。而且，得益于内置的AI功能，Agilex 3在市场上拥有独特的竞争优势。Agilex 3 FPGA可以支持从数据中心到智能边缘的广泛应用场景，例如在数据中心侧，Agilex 3 FPGA可实现板卡管理功能，执行系统监测、远程监控以及电源管理等任务。
其他的应用场景包括智能工厂的机器人系统，Agilex 3 FPGA可助力实现传感器、驱动器、执行器和机器学习算法等的无缝集成，使所有系统整体的准确度、精准性和安全度都能够得到大幅的保障和提升。
Agilex 3 FPGA也可应用在自动驾驶车辆中，包括智能汽车和远程遥控的空中飞行器，Agilex 3 FPGA可实现物体检测和防撞等功能，使得这些系统都可以更加智能和安全地运行。
其他的应用场景在医疗领域，尤其在内窥镜和MRI机器中，Agilex 3 FPGA可以承担处理和管理来自于摄像头、传感器和视频等不同通道海量数据的重任。
在生态支持方面，开发套件及合作伙伴板卡（iWave、Terasic）已开放预定，配套免费Quartus软件和AI套件（支持TensorFlow/PyTorch）。“得益于高性能的可编程架构（Hyperflex），Agilex 3在低功耗、成本优化型应用中拥有出色的性能表现。另外，凭借内置的AI功能和内置的针对AI优化的模块（AI Tensor block），我们所有的FPGA都可以使用相同的全栈软件，这意味着客户可以进行一键部署，无需每次都进行重新部署或软件适配，从而简化了部署流程。这也是Altera产品与众不同的优势之一。另外，我们还提供AI套件和软件，使用户/开发者可以便捷在Agilex 3上创建基于FPGA的AI和机器学习平台。我们可以使用业界通用的标准框架，例如PyTorch和TensorFlow，从而大大简化客户的部署流程。”她特别补充说。
Sandra表示低功耗、高性价比的Agilex 3 FPGA现在已经开放预定了，客户可以预定量产芯片、开发套件以及由iWave和Terasic所提供的合作伙伴板卡。
二、其他产品进展
Sandra透露Altera的Agilex 5 E系列FPGA也已经开始量产，该系列产品主要面向中端嵌入式系统，其需要更高的性能和更多的功能。
此外，Altera也正在丰富Max 10 FPGA产品家族，推出高I/O的封装密度。现在可提供10M40、10M50产品线，这两条产品线都用到了VPBGA-610的封装。新的封装选项可以在保持高I/O的同时进一步降低规格尺寸，从而帮助客户进一步降低总体拥有成本（TCO）。
“Altera提供的所有解决方案都是希望通过实时的性能和内置的AI可编程架构为嵌入式开发者带来更大的价值。同时，我们也为Agilex 3 FPGA、Agilex 5 E系列FPGA以及Max 10 FPGA产品提供了更大的支持，这些支持可通过免费的Quartus软件许可证获得。针对AI开发者，Altera FPGA AI套件25.1版本也支持基于Agilex 3 FPGA和Agilex 5 FPGA，使用行业标准的框架（如TensorFlow和PyTorch），来进行AI推理开发。”她指出。
Sandra在回答媒体提问时多次强调，FPGA在边缘AI与异构计算中的独特价值将驱动未来增长，据预测，到2028年全球边缘AI芯片市场规模将超千亿美元。Altera凭借Agilex 3的能效优势，有望在机器人、无人机等领域占据先机。
她指出FPGA作为CPU/GPU的协同加速器，在数据中心可优化AI集群的数据流转；在边缘侧则通过SoC集成（如ARM/RISC-V内核）减少设备冗余，降低部署复杂度。
她也表示尽管低成本FPGA在AI模型训练上存在算力局限，但其在推理阶段的灵活性和实时性优势显著。Altera通过软件工具链降低开发门槛，正逐步拓宽应用边界。
2015年 ，英特尔以167亿美元的价格收购了Altera。收购完成后，Altera被整合为英特尔旗下的可编程解决方案事业部（PSG）。9年后，2024年2月，英特尔宣布将Altera作为独立的FPGA公司运营，并重新启用“Altera”作为品牌名称。
Altera的独立运营并非简单的业务拆分，而是一场以技术深耕为核心的全面进化。从其产品布局来看，通过Agilex系列与Max 10的升级，公司不仅巩固了在传统工业与通信领域的地位，更以AI与边缘计算为支点，撬动未来智能世界的无限可能。在异构计算与边缘AI的浪潮下，Altera的端到端策略或将重新书写FPGA市场的竞争规则。
