AMD Zynq UltraScale+ MPSoC 汽车平台搭载深度学习处理器，能为自动泊车系统提升低时延与基于 AI 的图像处理
AMD 今日宣布，AMD 赛灵思车规级（ XA ）Zynq® UltraScale+™ MPSoC 平台已被选中为爱信（ Aisin ）自动泊车辅助（ APA ）系统提供支持。车规级 Zynq UltraScale+ MPSoC 平台高度灵活应变，支持下一代爱信 APA 系统以极低时延高效检测行人、车辆和可行驶区域。爱信 APA 系统将于 2024 年车型中开始出货。
车规级 Zynq UltraScale+ MPSoC 平台部署于爱信 APA 系统的摄像头内。该平台结合了基于 Arm® 的高性能多核、多处理系统与 ASIC 类可编程逻辑，后者包含的定制协处理器可以通过优化满足系统需求，包括用于卷积神经网络（ CNN ）处理的深度学习处理器单元。这样就为爱信 APA 系统实现了基于机器学习（ ML ）的场景分割和目标检测。车规级 Zynq MPSoC 平台提供了极高的处理效率，能将图形和视频流水线等关键功能卸载到专用处理块，以实现低时延图像处理。
爱信 APA 系统采用安装在车辆上的 4 个摄像头和 12 个超声波传感器识别周边环境并计算驾驶路线。随后，该系统会根据计算出的路线控制车辆以自动泊车。此外，当遭遇碰撞风险时，爱信 APA 系统还能自动执行自动紧急制动。
爱信株式会社底盘与车辆安全系统公司总裁Morito Oshita 表示:
爱信的 APA 系统采用复杂的人工智能并需要一款能提供高性能与低时延的 Soc，这些要求令我们选择了AMD赛灵思车规级Zynq UltraScale+MPSoC平
台。基础的环视系统能为消费者解决手动停车面临的部分问题，而 APA 系统现在能极大缓解在狭窄车位泊车的压力。我们很高兴能着手开发这一解决方案并将其带给消费者。
AMD 核心垂直市场副总裁 Hanneke Krekels 表示:
随着环视系统从在视觉上辅助驾驶员的基本视频拼接和图形叠加，演进到现在车辆能够利用 AI自主泊车，我们看到了巨大机遇，可以通过我们灵活应变的 Zynq 平台满足该市场的需求。爱信以其创新方法引领行业潮流，所设计的这款 APA系统可根据不同汽车制造商的特定需求灵活调整规格。这充分展示了 AMD Zynq MPSoC的灵活应变能力如何为未来设计中增加的特性功能提供升级路径。
AMD 在汽车领域
随着汽车产业创新步伐不断加快，对高性能算力、加速器和图形技术的需求也在走强。凭借业界丰富的高性能 CPU、GPU、FPGA 和自适应 SoC 产品线，AMD 正处于这一转折点的最前沿。从车载信息娱乐系统到高级驾驶辅助系统、自动驾驶和车联网应用等功能安全关键型应用，AMD 能为汽车制造商提供芯片和软件解决方案一站式服务。
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