依托 AMD 自适应计算技术，Xnext 开发出了一种名为 XSpectra 的革命性食品检测技术。来自 AMD 的 Zynq™ 自适应 SoC 在开发机器的先进传感器方面发挥了重要作用，同时也用于实时处理传感器数据和运行固件模块。
Xnext 的客户包括食品公司，他们使用 XSpectra 来提高产品质量，帮助他们确保使用不含污染物的大宗原材料。除此以外，XSpectra 还可以用于检测已经包装好的产品，在它们投放市场之前进行最终检查。
Xnext 已经在意大利、法国和斯洛伐克安装了设备，很快还会在北美安装。它的客户群是乳制品、意大利面、肉类和沙拉行业的领先企业。此外，Xnext 为欧洲市场的饼干生产公司也安装了这类设备。
项目挑战
Xnext S.p.A 联合创始人兼首席执行官 Bruno Garavelli 表示，新冠疫情凸显出食品供应中安全、质量和卫生的重要性，这对食品制造业产生了重大影响。消费者的食品安全意识也因此而有所提高。
Garavelli 表示：“消费者的关注门槛已经提高，因此企业应该更加注意其所生产的产品以及生产方式的安全性。Xnext 不仅可出色解决这些环境问题，而且还可以帮助客户大幅改进生产线质量。”
Garavelli 表示：“自启动 XSpectra 项目以来，就有了将基于 FPGA 的技术用于数据采集板的想法，因为我们需要在小空间内聚集高性能计算能力。AMD 帮助我们通过嵌入式 Arm® 处理器，以更高级的方式使用这项技术，这增加了聚集可编程逻辑门的计算能力。”
Garavelli 表示，涉及定制芯片的替代方案将在时间和成本方面带来挑战。
解决方案
Xnext 的 XSpectra 系统结合了光子学、核电子学和人工智能，可提供准确的结果。在光子学领域，该工具使用了一种创新型半导体材料来识别 X 射线。在核电子学领域，该公司使用了经过精心设计的微电路，可以捕获和读取到达传感器的每个 X 射线光子。在人工智能（ AI ）领域，Xnext 是食品行业首家开发基于卷积神经网络的 AI 软件的公司。这些组件允许 Xnext 在毫秒内执行多光谱分析，并比较污染物吸收的能量，从而确定它是否符合所需的质量标准。
XSpectra 不仅支持可分析多达 1,024 个 X 射线能级的检测器，而且还支持可适应特定应用的自学软件。XSpectra 的神经网络基于大量合规和不合规产品进行训练，以创建模型并与每个扫描项目进行比较，从而最大限度提高其性能。该软件可针对每个食品部门量身定制，并随着机器在生产线上完成安装进行及时更新，以检测新的产品/污染物组合。
XSpectra 系统内部的创新组件支持 Xnext 帮助其数据科学团队获取大量数据，以创建基于深度学习的人工智能模型，然后将其安装在机器上，使公司能够立即从受污染的产品中识别出合规产品。
Garavelli 表示：“Xnext了解人工智能的无限潜力，并将其引入 X 射线检测系统的食品检测公司。”
Garavelli 表示，XSpectra 系统采用 AMD Zynq 自适应 SoC，可实时采集和管理板载数据。自适应 SoC 能够处理来自检测器的数据，并由软件以平均 8 GBps 的速率进行分析。
他表示：“在 AMD 技术的助力下，我们能够快速从设计过渡到最终产品。在完成我们高级传感器的开发，并将其集成到检测系统的硬件方面，AMD 发挥了至关重要的作用。”
Garavelli 补充道，该公司正在探索利用 AMD 技术进行边缘运算推断的全新可能性。
设计成效
Garavelli 表示：“Xnext 花了 10 多年的时间用于软硬件的研发工作，才使我们达到今天的检测水平。”
他表示：“AMD 技术助力我们创造出更高级的传感器，并为各公司提供检测系统，最大限度地提高所生产的食品的安全性水平以及质量。通过采用 Zynq SoC，我们能够利用基于 Arm® 处理器的软件可编程性和 FPGA 的硬件可编程性，实现了硬件加速，同时在单个器件上集成 CPU 和 DSP 功能。”
Garavelli 补充道，未来该公司希望将业务扩展到其他工业领域，其中包括帮助制药公司检测药品，并帮助回收中心提高分类技术的准确性。
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