在 MWC19，Xilinx 使用 Xilinx Alveo卡（运用 OvS 加速和遥测技术）与我们在 Barefoot 的合作伙伴展示了应用级加速。

随着射频 (RF) 数据转换器的问世，情况发生了变化。我们现在已经将世界一流的 RF ADC 和 DAC 集成到 Zynq UltraScale +架构中了。因此，传统的射频和模拟工程师不可避免地以前所未有的方式接触到了嵌入式系统

随着新工科建设的工作开展，传统数字基础课程内容的改革变得越来越迫切。一线的老师苦恼于无法抽出时间比较系统而有效地学习和进修面临的新技术。为满足老师们学习新技术的需求，依元素科技开展每月一次的FPGA师资周末集训营，现应参加教师要求加开FPGA师资进阶集训班，时间定为2019年5月18-19日，现开始报名~

一直以可编程技术为发展重点的Xilinx，2018年3月正式启动策略转型工作，凭借数据中心产业连续十年的成长取得好成绩，业绩表现连续十四季成长。面对人工智能(AI)的大趋势，未来已经没有一个架构可以满足所有的应用需求，深度学习算法迭代迅速，传统硬件设计周期赶不上AI发展的速度，灵活弹性的架构才能应付AIoT时代的需求

Zynq® UltraScale+™ RFSoC ZCU111 评估套件有助于设计人员为无线、有线接入、预警 (EW)／雷达以及其它高性能 RF 应用快速启动 RF-Class 模拟设计.该套件采用 Zynq Ultrascale+ RFSoC，支持 8x 4GSPS 12 位 ADC、8x 6.5GSPS 14 位 DAC 和 8 个软决定前向纠错 (SD-FEC)。

机器人辅助手术是临床外科和医疗保健领域发展最快的项目之一。一些行业专家、临床医生和外科医生认为，机器人在手术中的应用是大势所趋，可实现切口更小、恢复时间短、住院时间缩短、并发症风险降低、失血和疼痛减少。如今，世界上不到 5％的手术使用机器人辅助，预计它将以惊人的速度增长

Arduino 和 Raspberry Pi 开发板是颠覆嵌入式系统开发方式的登峰造极之作。从前，嵌入式系统的开发从硬件开始。项目步骤一般如下：
1. 规范系统要求，包括粗略估计处理速度和 I/O 要求。
2. 选择符合功率、性能和价格要求的适当微控制器或微处理器。

硬件描述语言（HDL）编码技术让您：
•描述数字逻辑电路中最常见的功能。
•充分利用Xilinx®器件的架构特性。

核磁共振成像 (MRI) 仪和计算机断层扫描 (CT) 仪是高度同步的大型机器，需要在其不同的子系统之间提供显著的计算能力。与 Xilinx Zynq UltraScale+ SoC 集成，可为梯度放大器中所需的高速 SiC 逆变器控制、RF 发射链所需的 RF 波形合成，以及 RF 接收所需的海量并行 ADC 接口及信号处理提供一个平台

Zynq UltraScale+ RFSoC ZCU1275 特性描述套件提供您对集成型 ADC 和 DAC 以及 Zynq UltraScale+ XCZU29DR-2FFVF1760E RFSoC 上提供的 GTY 和 GTR 收发器进行特性描述和评估时所需的一切。所有 16 个 12 位 2GSPS ADC、所有 16 个 14 位 6.4GSPS DAC、所有 16 个 GTY 收发器以及所有 4 个 GTR 收发器都可通过 Samtec BullsEye 连接器访问