Zynq® UltraScale+™ RFSoC ZCU111 评估套件有助于设计人员为无线、有线接入、预警 (EW)／雷达以及其它高性能 RF 应用快速启动 RF-Class 模拟设计。

ZYNQ的启动镜像是由FSBL程序，PL配置文件，应用层软件三个部分组成，其通过SDK的软件生成工具把三个部分按规定的格式拼凑成一个.bin文件，最终将这个文件写入到QSPIFLASH中，整个ZYNQ在配置好启动方式为FLASH启动后，便可做到上电自启动运行下载到FLASH中的用户程序。

Xilinx AI SDK是一组用于深神经网络开发工具包（DNNDK）和深学习处理器单元（DPU）的高级库。通过整合大量高效、高质量的神经网络，Xilinx AI SDK提供了一个易于使用的统一接口。这简化了深学习神经网络的使用，即使对于不了解深度学习或FPGAs的用户也是如此。

ZYNQ是一种主从关系的AMP架构，通过松散耦合共享资源，允许两个处理器同时运行自己的操作系统或者裸机应用程序，在各自运行自己的程序或者系统的时候，可以通过共享内存进行双核之间的交互。双核启动中，cpu0完成系统的初始化，与cpu1进行通信，读写共享内存

使用 Xilinx SoC 和 FPGA 从单轴控制扩展到多轴控制，可带来嵌入式分析及毋庸置疑的确定性、高性能和高功率效率。

ZCU104 评估套件可帮助设计人员为监控、高级驾驶员辅助系统 (ADAS)、机器视觉、增强实境 (AR)、无人机和医学成像等嵌入式视觉应用快速启动设计。该套件采用带视频编解码器的 Zynq® UltraScale+™ MPSoC EV 器件，支持嵌入式视觉使用案例的许多常见外设及接口。

米尔近期隆重推出首款Zynq UltraScale+ MPSoC平台核心板(及开发板)：MYC-CZU3EG。其搭载的XILINX新一代Zynq处理器（具体型号XCZU3EG-1SFVC784,未来可选用XCZU2CG,XCZU3CG.XCZU4EV,XCZU5EV）, 采用16纳米制程，相比Znyq7000系列每瓦性能提升5倍

本文会尽量从初学者的角度去描述整个Linux整个图形子系统，但由于其复杂性，涉及到的模块比较多，可能会需要一些相关的先验知识；对于系统的介绍，分析的着重点可能不会在于为什么该这样设计，而是在于在现有的显示系统下，我们能做些什么来适配我们的目的；