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该演示说明了如何使用 Vitis™ IDE 进行软件性能分析。

今天， 赛灵思宣布，正在全球四所最负盛名的高等学府设立“赛灵思自适应计算集群（ Xilinx Adaptive Compute Clusters，XACC ）”。赛灵思诚邀全球顶尖高校加入 XACC 项目，在采用了赛灵思最新自适应计算加速技术的集群上合作开展尖端 HPC 研究。

全球范围内，每年会安装数千万个 IP 摄像头。如果我们假设全球已经安装了1亿个 IP 摄像头（保守估计），且每台摄像机都在 7x24x365 （当然也有可能上是366）的工作频率下以 30fps 的速度采用非智能方式传输 H.264 编码高清视频，那么，每年所需的总带宽将为约 859Tbps 或 3.4ZB

随着IoT、5G、物联网、人工智能等技术带来的数据爆发和新兴应用领域的不断创新，日常生活中产生的数据量呈爆发式增长。从2015年开始，大概每两年日常产生的数据量就会翻一倍。而随着“摩尔定律”的放缓

在医疗成像领域，以机器学习（ML）和深度学习（ DL ）技术为代表的人工智能（ AI ）的普及势必将推动这一领域的转型。凭借各种机器学习驱动的工具，所有医疗生态系统内的患者、医疗服务提供商、医院、专业人士以及各利益相关方都将因此受益。

Ultra96是第三方一款性价比较高的低成本可以用于AI的开发板，比较适合教学工作。但官网上仅有2018.3的不含Wifi的DPU和不含DPU的Ultra96 BSP的硬件文件，既没有含Wifi和DPU双重功能的BSP，更没有最新的2019.2 BSP文件和Vitis平台的文件，这是我们应用最新的Vitis AI软件的最大障碍

以“创意有你，未来可期”为主题的第十五届中国研究生电子设计竞赛日前正式开赛。为激励设计与现实应用的密切结合并支持全球新冠状肺炎的抗疫及复工复产，本届赛事特设“抗击疫情”专题奖。本届竞赛中，赛灵思设置了多项企业专项奖，包括最佳作品奖、AI 专项奖和优秀作品奖

“人们常说眼睛是心灵的窗户，带着你我看清现实世界。”在工业发展中，工业智能化替代了人类的手脚，而机器视觉就是智能化的眼睛，让其更精准的解决工业场景需求。同时智能化物联网时代不断发展的今天对机器视觉产生了更高的要求。

2011年，德国鲁尔大学的两位博士花了3000美元和7个小时成功破解了Mifare DESFire MF3ICD40使用的安全算法，但这个破解在现实生活却没有任何价值，因为一颗RFID芯片的价值只有几分钱，没人傻到去花大钱去破解一个几乎免费的芯片

在我们所有人的生活和工作因疫情陷入困顿之际，鼓舞我们大多数人继续前行的力量来自于社会与企业合作的一个又一个鲜活的抗疫案例，他们通过各种各样的技术和创新解决方案，助力抗击新冠疫情。