基于 FPGA 的智能引擎控制单元
judy 在 周四, 12/09/2021 - 15:01 提交
发动机管理几乎从未被认为是获得更好燃油经济性的一种方式。但在燃油价格不断上涨的今天,可以非常有效地使用电子技术来提高燃油经济性。
Zynq® UltraScale+™ MPSoC(多处理器系统芯片)是赛灵思(Xilinx)推出的一款集成了处理器系统和可编程逻辑的器件。这一系列芯片采用 UltraScale+ 架构,结合 ARM 处理器和可编程逻辑,为嵌入式系统提供了灵活性和高性能。
Zynq UltraScale+ MPSoC 适用于嵌入式系统设计,特别是对于需要高度定制和硬件加速的应用。它为设计人员提供了处理器和 FPGA 的集成解决方案,以满足各种复杂系统的需求。
发动机管理几乎从未被认为是获得更好燃油经济性的一种方式。但在燃油价格不断上涨的今天,可以非常有效地使用电子技术来提高燃油经济性。
FPGA被称为万能芯片,通过逻辑编程,可以实现基本上所有功能。那么问题来了,所以如果用FPGA加速人工智能,实现深度学习算法,难度大不大?
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就在边缘设备上部署解决方案而言,硬件必须拥有充足的算力,才能处理ML算法工作负载。人们可以使用各种深度学习处理单元(DPU)配置对Kria K26 SOM进行配置,还能根据性能要求,将最适用的配置整合到设计内。
Kria™ SOM自适应系统模块是一种量产型小尺寸嵌入式板卡,拥有完整的软件堆栈与预构建的量产级加速应用,可快速部署各种各样的边缘应用。
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高阶自动驾驶的量产落地需要整个技术体系的进步。感知、决策、控制,每一个环节的软硬件都需要持续不断的创新。其中,后两者能否安全、准确地实现,取决于自动驾驶车辆的感知能力。
PSX4采用了Xilinx Zynq Ultrascale+MPSoC,并带有4k分辨率的视频编解码器。凭借其包含的中间件和对许多常用外设和接口的支持,这款SBC可以加速软件开发、优化编译,帮助开发人员快速启动监控、机器视觉和嵌入式视觉应用的设计。