Zynq® UltraScale+™ MPSoC（多处理器系统芯片）是赛灵思（Xilinx）推出的一款集成了处理器系统和可编程逻辑的器件。这一系列芯片采用 UltraScale+ 架构，结合 ARM 处理器和可编程逻辑，为嵌入式系统提供了灵活性和高性能。
Zynq UltraScale+ MPSoC 适用于嵌入式系统设计，特别是对于需要高度定制和硬件加速的应用。它为设计人员提供了处理器和 FPGA 的集成解决方案，以满足各种复杂系统的需求。
以前设计一个产品时，先要规划好硬件架构，等硬件设计全部完成后，才会开始软件部分的开发，然后才是完整产品的发布。现在，随着云计算、互联网的发展，以及AI、5G和自动驾驶的兴起，硬件和产品的开发流程需求在发生着前所未有的变化，比如更高的硬件性能、更高的安全和保密需求、不断增加的传感器类型和接口、不断演进的AI算法和模型，以及软件开发需要与硬件开发同步进行等等
现场可编程门阵列(FPGA)的功能逐年扩展，始终围绕着一个核心价值，那就是较其他嵌入式技术的灵活性与性能优势。毫无疑问，近年来FPGA最主流的趋势是整合嵌入式处理器和接口设备，让设计人员能够将合适的任务分配给合适的运算引擎。
Dialog半导体公司今天宣布扩大与赛灵思公司的合作。Dialog已获青睐为赛灵思的新型Kria自适应系统模块（SOM）提供电源管理方案，该模块面向智慧城市和智慧工厂中的视觉人工智能（AI）应用。
KV260 是一款功能齐全的评估套件，能够利用预先构建的加速应用程序为 K26 SOM 上的生产部署快速开发独特的解决方案。
工业市场和医疗市场上的各类视觉应用，都期待摄影机的尺寸、速度、智能性和功耗水平能获得改善，特别是工业应用还对安全性、扩展温度效能和生命周期，有着更额外的要求。本文将探讨机器视觉、工厂自动化和机器人技术等应用中的部分此类需求。
自从非易失性存储器快车(NVMe)协议问世以来，数据中心客户广泛采用了这项新技术，它为存储应用带来了更高的性能和低延迟。NVMe的功能集使该技术成为市场上增长最快的存储解决方案。国际数据公司预测，到2021年，基于NVMe的存储解决方案将产生超过50%的与主外部存储出货量相关的收入
PetaLinux 能够根据Vivado的设计，自动生成V4L2的Video Pipeline的devicetree。但是它主要为Xilinx的VCU TRD服务，测试的组合比较少。很多时候，需要根据自己的工程，修改V4L2的Video Pipeline的devicetree。
有工程师询问vcu-ctrl-sw里decoder的退出机制。 下面的内容，根据vcu-ctrl-sw 2020.2分析。
在 XTD 活动现场，赛灵思软件及人工智能市场经理郭冰清讲解了两款基于 Kria SOM 平台的 demo 演示，包括实时人脸检测，以及多路 ReID 边缘加速计算盒。
Xilinx 器件及 Vitis/Vitis AI 解决方案可为众多应用加速，包括视频处理、图像预处理、AI 推断以及内存带宽优化等。在本视频中，我们将演示如何使用 Xilinx ZCU104 开发人体检测应用。我们不仅将展示 Vitis AI 堆栈如何实现高速度、高精度和高性能，而且还将展示如何使用 Vitis HLS 库、DRM 以及 V4L2 等工具实现进一步优化。