借助软件无线电推进无线原型验证的发展
judy 在 周五, 07/09/2021 - 15:10 提交
应用程序不断增多,适用的无线设备也随之增加,造成需求和设计越发复杂。由于人们需要的数据越来越多,硬件设计便向着更宽的带宽、更高的频率和更多的通道发展,而软件则需要提供更大的灵活性,并缩短产品上市时间
Zynq® UltraScale+™ MPSoC(多处理器系统芯片)是赛灵思(Xilinx)推出的一款集成了处理器系统和可编程逻辑的器件。这一系列芯片采用 UltraScale+ 架构,结合 ARM 处理器和可编程逻辑,为嵌入式系统提供了灵活性和高性能。
Zynq UltraScale+ MPSoC 适用于嵌入式系统设计,特别是对于需要高度定制和硬件加速的应用。它为设计人员提供了处理器和 FPGA 的集成解决方案,以满足各种复杂系统的需求。
应用程序不断增多,适用的无线设备也随之增加,造成需求和设计越发复杂。由于人们需要的数据越来越多,硬件设计便向着更宽的带宽、更高的频率和更多的通道发展,而软件则需要提供更大的灵活性,并缩短产品上市时间
目前,汽车市场对软件定义功能和应用的需求越来越旺盛,行业正迫切需要一种先进的网关,能够提供通用性并为客户提供数据加速和数据分析功能。此外,由于 OEM 车辆和软件定义车辆在需求上存在较大差异,因此需要一种功能更强大且良好平衡的通用型解决方案。
随着人工智能(AI)应用的高速发展,视觉AI成了各家技术公司逐鹿的主战场。基于机器学习,网络边缘的视觉AI设备可以根据AI推理,完成物体探测、人脸识别、图像分析等多种智能视觉任务,为用户带来全新的体验。
2021年计算机视觉挑战赛分别由Facebook和Xilinx各支持一个赛道。在Xilinx的赛道中,主要是是提高研究者在人工智能算法(AI)加速器设计过程中的能量效率意识,同时激发研究人员针对AI加速器优化的新型神经网络架构进行创新性研究和设计。
随着人工智能和机器学习算法取得一系列新进展,众多高计算强度的应用正在被部署到边缘设备上。当下,业界迫切需要一种高效率的硬件,既能高效率地执行复杂算法又能适应这种技术的快速演进。在此背景下,赛灵思 Kria K26 SOM应运而生,为 ML 边缘应用开发提供了更加理想的选择。
贸泽电子 即日起备货Xilinx的Kria™ KV260视觉AI入门套件。借助于Kria KV260,没有人工智能开发经验的设计工程师也可以在FPGA平台上快速实现设计和算法。该套件专为支持加速视觉应用而设计,让用户和工业开发人员可以在不到一小时的时间内启动并运行应用,而不需要了解FPGA或FPGA工具。
瑞苏盈科(Enclustra)已确认参展ELEXCON 2021,即将展示FPGA核心板/开发板、FPGA IP核等技术新品,并提供全栈设计服务。欢迎莅临参观。
Zynq® UltraScale+™ MPSoC 是 Xilinx 最新的 SoC 片上系统系列之一。这些器件将实时控制与软硬引擎相结合,为图形、视频、波形和数据包处理提供了 64 位处理器可扩展性。三款不同型号均基于常用的实时处理器和可编程逻辑平台
本视频演示如何通过 Vitis 统一软件平台访问 Zynq® UltraScale+™ RFSoC 的文档,其中包括 API 和示例文件。
现在大规模FPGA的bitstream比较大导致板卡从上电到FPGA配置完成的时间远远超过100MS的要求,从而电脑端无法正常识别到PCIE设备。为此Xilinx的PCIE Tandem功能是专为满足PCIe设备在100ms之内枚举起来要求而设计的。