Zynq® UltraScale+™ MPSoC（多处理器系统芯片）是赛灵思（Xilinx）推出的一款集成了处理器系统和可编程逻辑的器件。这一系列芯片采用 UltraScale+ 架构，结合 ARM 处理器和可编程逻辑，为嵌入式系统提供了灵活性和高性能。
Zynq UltraScale+ MPSoC 适用于嵌入式系统设计，特别是对于需要高度定制和硬件加速的应用。它为设计人员提供了处理器和 FPGA 的集成解决方案，以满足各种复杂系统的需求。
本视频将带您了解全新 Kria K26 SOM。专为加速视觉 AI 应用而构建，生产就绪型 K26 是在边缘部署自适应硬件的最快方法。Kria SOM 在设计时就考虑了软件工程师的需求，无需 FPGA 编程经验即可提供熟悉的设计环境，并由 KV260 低成本即用型开发工具包支持，轻松上手。
赛灵思公司今日宣布推出 Kria™ 自适应系统模块（ SOM ）产品组合，这款可量产化的小尺寸嵌入式板卡可在基于边缘的应用中实现快速部署。Kria 自适应 SOM 具备完整的软件堆栈与预构建的生产级加速应用
ZU+MPSOC器件在汽车电子、工业控制、机器视觉、智能安防、智慧城市等行业中已经有着广泛的应用，三年前在做一个ZCU106开发板的TRD（Target Reference Design）向用户自研板卡移植HDMI设计时，遇到了一些问题，我翻出之前的笔记整理成文，与大家分享。
在赛灵思推出的 Zynq UltraScale+ MPSoC白皮书中，详细解读了基于 InFO 封装的全新 Zynq UltraScale+ MPSoC 如何实现紧凑型工业摄像头，并全面展现了其所具备的优秀的性能、功耗比等优势。
前段时间看到Xilinx发布了新的差异化ZYNQ Ultrascale+ MPSoC ZU1和Artix Ultrascale+FPGA，熊猫君趁着国家假日有点时间，随便瞎聊一下。本次发布的新产品均采用16nm的工艺，可选封装有0.5mm焊盘间距紧凑型的InFo，最小封装尺寸只有15mm*9.5mm，这种封装类型可以缩短信号互联，有利于提高信号完整性
机器学习 (ML) 技术正在强化交通部门的检测精度和数据分析能力。作为新技术，机器学习仍在不断演进发展，且新的技术标准也在制定中。广泛应用于收费系统、交通监控、安全保障等场景的智能交通摄像头系统，对于交通管理具有变革性的意义。
该应用说明为基于AXI的嵌入式设计提供了PL和PS安全和隔离的桥梁。
有时CPU需要与PL进行小批量的数据交换，可以通过BRAM模块，也就是Block RAM实现此要求。本章通过Zynq的GP Master接口读写PL端的BRAM，实现与PL的交互。在本实验中加入了自定义的FPGA程序，并利用AXI4总线进行配置，通知其何时读写BRAM。
本文描述了用于卷积神经网络的 DPU。
PL和PS的高效交互是zynq soc开发的重中之重，我们常常需要将PL端的大量数据实时送到PS端处理，或者将PS端处理结果实时送到PL端处理，常规我们会想到使用DMA的方式来进行，但是各种协议非常麻烦，灵活性也比较差，本节课程讲解如何直接通过AXI总线来读写PS端ddr的数据，这里面涉及到AXI4协议，vivado的FPGA调试等。