Vitis

Vitis 是由赛灵思（Xilinx）推出的一款开发工具套件，用于加速应用程序的开发和部署，尤其专注于基于赛灵思的可编程逻辑设备（FPGA）的加速。

Vitis 工具套件的目标是简化 FPGA 加速应用程序的开发流程，使更广泛的开发者能够充分利用 FPGA 提供的硬件加速性能，从而加速特定领域的计算任务。

本文设计了基于深度学习的人脸口罩佩戴识别系统。该方法在利用自主设计的图像识别网络以及Xilinx最新的vitis-ai技术快速开发出符合要求的系统。利用近1万个公开数据，并采用数据增强等方法，在训练后得到95%的识别准确率

在本次网络研讨会上，您将了解 Vitis 环境，以及该环境如何在 Xilinx 平台上实现嵌入式软件和加速应用开发。

本次网络研讨会将深入探讨 Vitis AI 的关键组件，并向您展示如何在 Xilinx 硬件平台上实现灵活应变且高效的 AI 推断。

通过本次网络研讨会，了解如何使用 Vitis AI 部署和运行您针对 Xilinx 嵌入式 SoC 和 Alveo 加速平台预先训练好的 DNN 模型。然后开始使用 Vitis AI 在板上运行示例。

本文描述如何从 Vivado® 高层次综合移植到 Vitis™ 高层次综合。

随着 AI 模型所需算力发生数量级增长， AI 推断对于硬件的需求大大增加。而摩尔定律的日渐式微，让架构创新成为希望之星。只有特定领域架构（DSA）才能确保硬件可以跟上不断增长的 AI 推断需求——DSA代表着未来计算，即为“每种类型的工作负载”定制自适应硬件，以实现最高的运行效率

Vitis™ AI 开发环境是 Xilinx 的开发平台，适用于在 Xilinx 硬件平台（包括边缘器件和 Alveo 卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念，可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力

Vitis™ AI 开发环境是 Xilinx 的开发平台，适用于在 Xilinx 硬件平台（包括边缘器件和 Alveo 卡）上进行人工智能推断。它由优化的 IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis AI 以高效易用为设计理念，可在 Xilinx FPGA 和 ACAP 上充分发挥人工智能加速的潜力。