Python生产力价值:赛灵思Zynq产品系列的前沿优势分析
judy 在 周二, 12/18/2018 - 10:14 提交赛灵思® PYNQ 框架能在 Zynq® 产品系列中实现对Python 语言及运行时的全面支持与集成。直接在 Zynq SoC 架构上利用 Python 的生产力优势,用户能够充分发挥可编程逻辑和微处理器的长处,更容易为人工智能、机器学习和信息技术应用构建设计。
赛灵思® PYNQ 框架能在 Zynq® 产品系列中实现对Python 语言及运行时的全面支持与集成。直接在 Zynq SoC 架构上利用 Python 的生产力优势,用户能够充分发挥可编程逻辑和微处理器的长处,更容易为人工智能、机器学习和信息技术应用构建设计。
分号
Tip
不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行。
行长度
Tip
每行不超过80个字符
例外:
1. 长的导入模块语句
2. 注释里的URL
不要使用反斜杠连接行。
作者:huyr830
下是看书归纳所写。
译 | 王坚 整理 | AI时间
下面是十个Python中很有用的贴士和技巧。其中一些是初学这门语言常常会犯的错误。
注意:假设我们都用的是Python 3
1. 列表推导式
你有一个list:bag = [1, 2, 3, 4, 5]
【导读】Python在解决数据科学任务和挑战方面处于领先地位。而一些方便易用的库则帮助了开发人员高效开发。在这里我们整理了20个在深度学习、数据分析中最常用、最好用的Python库,供大家一起学习。
作者| ActiveWizards
编译|专知
整理|Yingying,李大囧
核心库与统计
程序的格式框架
Python初学者编码实践中经常遇到encode error,decode error,如下:
例1:
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u5728' in position 1
本文介绍了采用创建一个Python脚本,用该脚本模仿R风格的函数的方法来方便地进行统计。
是用R语言还是用Python语言?这是一个旷日持久的争论。在此,我们可以尝试采用折中路线:创建一个Python脚本,用该脚本模仿R风格的函数,来方便地进行统计!
摘要: 深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习!
人脑模拟
相比于其他语言,Python的语法比较简单易学,但一旦不注意细节,刚入门的新手很容易就会掉进语法错误的坑里。
1. 忘记写冒号
在 if、elif、else、for、while、class、def 语句后面忘记添加“:”
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