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Python生产力价值:赛灵思Zynq产品系列的前沿优势分析

赛灵思® PYNQ 框架能在 Zynq® 产品系列中实现对Python 语言及运行时的全面支持与集成。直接在 Zynq SoC 架构上利用 Python 的生产力优势,用户能够充分发挥可编程逻辑和微处理器的长处,更容易为人工智能、机器学习和信息技术应用构建设计。

Python这么火,编码风格不可不知!

分号
Tip
不要在行尾加分号, 也不要用分号将两条命令放在同一行。

行长度
Tip
每行不超过80个字符

例外:
1. 长的导入模块语句
2. 注释里的URL

不要使用反斜杠连接行。

Python语言特性

作者:huyr830

下是看书归纳所写。

Python开发的十个Tips,你知道几个?

译 | 王坚 整理 | AI时间

下面是十个Python中很有用的贴士和技巧。其中一些是初学这门语言常常会犯的错误。

注意:假设我们都用的是Python 3

1. 列表推导式

你有一个list:bag = [1, 2, 3, 4, 5]

深度学习最常用到的20个Python库

【导读】Python在解决数据科学任务和挑战方面处于领先地位。而一些方便易用的库则帮助了开发人员高效开发。在这里我们整理了20个在深度学习、数据分析中最常用、最好用的Python库,供大家一起学习。

作者| ActiveWizards
编译|专知
整理|Yingying,李大囧

核心库与统计

Python程序语法元素分析

程序的格式框架

Python 语法基础之字符集编码

Python初学者编码实践中经常遇到encode error,decode error,如下:

例1:
UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode character u'\u5728' in position 1

如何用Python编写你最喜欢的R函数?

本文介绍了采用创建一个Python脚本,用该脚本模仿R风格的函数的方法来方便地进行统计。

是用R语言还是用Python语言?这是一个旷日持久的争论。在此,我们可以尝试采用折中路线:创建一个Python脚本,用该脚本模仿R风格的函数,来方便地进行统计!

用Python 进行深度学习

摘要: 深度学习背后的主要原因是人工智能应该从人脑中汲取灵感。本文就用一个小例子无死角的介绍一下深度学习!

人脑模拟

Python开发,请避开这些坑!

相比于其他语言,Python的语法比较简单易学,但一旦不注意细节,刚入门的新手很容易就会掉进语法错误的坑里。

1. 忘记写冒号

在 if、elif、else、for、while、class、def 语句后面忘记添加“:”

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