FPGA 与 GPU 计算存储加速对比
judy 在 周三, 08/04/2021 - 11:24 提交
为了提升计算基础设施的性能,并紧跟数据分析与 AI 不断攀升的需求,众多企业将硬件加速视为主要的解决方案。在大多数情况下,先进的可编程硬件(主要是指 GPU 和 FPGA)是加速的主要方式。通过使用这种先进的硬件,企业正在赢得计算优势;然而,对于编程难度,他们仍然存在合理的担忧。
FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑器件,它具有灵活性和可重配置性,可以根据特定应用的需求在现场进行编程和配置。与固定功能的ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)相比,FPGA允许用户根据需要定制逻辑功能和连接,从而实现各种不同的数字电路设计。
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