赛灵思:FPGA在自动驾驶之路上的关键作用
judy 在 周五, 06/28/2019 - 17:25 提交
现场可编程门阵列(FPGA)是实现这些愿景的特定计算硬件之一。为了让我们的读者更好地了解这项技术,Yole软件和计算市场与技术分析师Yohann Tschudi博士采访了赛灵思(Xilinx)高级总监Willard Tu先生,与其交流了FPGA在未来自动驾驶中的关键作用
FPGA(Field-Programmable Gate Array)是一种可编程逻辑器件,它具有灵活性和可重配置性,可以根据特定应用的需求在现场进行编程和配置。与固定功能的ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)相比,FPGA允许用户根据需要定制逻辑功能和连接,从而实现各种不同的数字电路设计。
现场可编程门阵列(FPGA)是实现这些愿景的特定计算硬件之一。为了让我们的读者更好地了解这项技术,Yole软件和计算市场与技术分析师Yohann Tschudi博士采访了赛灵思(Xilinx)高级总监Willard Tu先生,与其交流了FPGA在未来自动驾驶中的关键作用
在实现多级CIC滤波器前我们先来了解滑动平均滤波器、微分器、积分器以及梳状滤波器原理。CIC滤波器在通信信号处理中有着重要的应用。
在 Xilinx FPGA 上集成 AI 推断和传感器预处理可实现 GPU 和 GPU 无法实现的性能
双口RAM的读写冲突问题在FPGA调试中经常遇到......在初学FPGA调试中,常常为了所谓的省事,在写代码设计仿真阶段就忽略了双口RAM的读写冲突问题,导致在FPGA上板调试中浪费大量的时间。本文就针对以往出现的双口RAM读写冲突问题展开讨论,希望能够给大家提个醒。
随着科学技术的快速发展,数据采集系统已广泛应用于航天、军事、工业、医疗等各个领域,尤其在高精度产品的检测和监控项目中发挥着至关重要的作用。在实际工程应用中,要求采集系统具有高速率、高精度、实时处理、系统稳定性好和通道数量多等特点。
在数字信号处理中,CIC滤波器是FIR滤波器中最优的一种,其使用了积分,梳状滤波器级联的方式。
CIC滤波器由一对或多对积分-梳状滤波器组成,在抽取CIC中,输入信号依次经过积分,降采样,以及与积分环节数目相同的梳状滤波器。在内插CIC中,输入信号依次经过梳状滤波器,升采样,以及与梳状数目相同的积分环节。
大型原型硬件对于投产前的现代固件和软件开发都至关重要,有数十亿门硬件。对于硬件验证,它补充了仿真,运行速度足够快,可以在大软件负载上进行实际测试,同时仍然允许快速切换到仿真,以便在需要的地方进行更详细的调试。
FPGA中的时序问题是一个比较重要的问题,时序违例,尤其喜欢在资源利用率较高、时钟频率较高或者是位宽较宽的情况下出现。本文介绍时序分析的原理以及出现时序问题时一般的解决办法。
在Xilinx官网找资料无意中在应用—>AI推断加速中看到了下面三张图,顿觉“众里寻他千百度,蓦然回首,那人却在灯火阑珊处”的意思了。三张图非常通俗易懂的介绍了FPGA/ACAP这样的体系结构在AI推理中的优势。
从普通消费电子到工业智能应用,从FPGA到全可编程器件的发展,这是FPGA技术在持续发力拓展多方市场,也在持续适应更多的未来需求的转型步伐。赛灵思作为一家FPGA芯片制造商,在工业物联网(IIoT)和医疗物联网(HcIoT)这些新领域中,有怎样的表现?