Python是一种很棒的语言，语法简单，无需在代码中搜索分号。对于初学者来说，Python是入门最简单的语言之一。Python有大量的库支持，你还可以安装其他库来增加自己的编程经验。学了一阵子之后，你可能会觉得：为如此简单的操作写大量的代码有些令人困惑。
Xylon 首席执行官 Kovačec 介绍了一种用于实际 HIL 仿真的车载 HIL（Hardware-in-the-loop）视频记录仪。 他还说明了 Xilinx 技术如何助力这一独特功能集。
赛灵思今天宣布，搭载赛灵思车规级芯片平台 Zynq® UltraScale+™ MPSoC 的百度 Apollo 自动驾驶计算平台 ACU 于伟创力中国苏州工厂正式量产下线，这款量产的 ACU 硬件平台将率先应用于 Apollo Valet Parking（ AVP ）自主泊车产品。
在本次网络研讨会中，我们将探讨赛灵思适应性强的实时视频平台，以及如何快速部署它们，降低流媒体的带宽成本，同时提高视频质量。本次活动将重点介绍我们的高通道密度代码转换解决方案，使您能够在部署解决方案以解决网络后端时最大程度地减少资本支出
欢迎和我们一起探讨以下问题：
从影像到新药研发，人工智能在医疗保健中的重要应用是什么？
我们如何才能以最少的成本和最大的灵活性在芯片中原地、安全地部署自适应 AI 解决方案？
我们如何在云端训练并就地部署？利用 AWS Sagemaker、TVM、PYNQ 和 Xilinx DPU 来扩展 AI 部署
人生从怀孕到死亡的每个阶段都提供了数据的丰富来源，这些数据有可能为医疗保健实现高性能的人工智能解决方案。该系列网络研讨会由两部分组成，我们将讨论就地在硅胶中进行医疗保健推断的重要性。
本案例主要基于DPU-PYNQ来实现一个常见的手势识别--石头剪刀布，目的是让大家了解如何使用DPU开发深度学习应用的整个流程。本案例分为三个部分：分别是PC模型训练、VitisAI模型编译、Edge模型部署三个部分。
为期一个月的Xilinx OPEN 暑期学校即将进入尾声。8月3日 | 20:00 – 21:00 我们诚邀您参加我们的 “B 站云结业” 在线直播活动。在本次直播中我们将展示来自学员的十大优秀作品，并且，您的投票将直接决定十大优秀作品的排名！！B站云结业，我们期待您的那一票。
首届赛灵思自适应计算挑战赛（Xilinx Adaptive Computing Challenge）继续火热报名中！为了帮助国内开发者更好更快地报名成功，Xilinx技术社区帮您简化流程，手把手教您如何报名开发者比赛，赢万元大奖！
在列车及地面道旁设备上的智能性，可实现快速、安全、可靠、舒适的旅行。控制门、照明、摄像头、空调、制动器、卫生间以及显示器等需要在计算性能、实时性能和可靠性之间达到最佳平衡。 灵活地将人工智能和传感器结合到机舱内部和周围的处理工艺中，为乘客提供更舒适的环境。
通过之前的博文，我们已经学会了如何使用 Report QoR Assessment (RQA) 和 Report QoR Suggestions (RQS) 来改进总体设计分析以及设计的时序收敛体验。本篇博文将通过一个具体设计示例来演示如何在实现流程中将 RQA 与 RQS 结合使用。
很多工程师在使用Xilinx开发板时都注意到了一个问题，就是开发板中将LVDS的时钟输入（1.8V电平）连接到了VCCO=2.5V或者3.3V的Bank上，于是产生了关于FPGA引脚与LVDS（以及LVDS-33，LVDS-25）信号相连时兼容性的问题，该专题就解决一下这类问题。
赛灵思今日宣布加入 Open RAN 政策联盟，致力于为Open RAN 5G 技术的开发和部署提供有力支持。Open RAN 政策联盟的成员提倡将 Open RAN 作为首选解决方案，提高多厂商生态系统的互操作性和安全性。
随着新一代网络被部署用来支持日益多样化的高带宽应用组合，网络供应商和数据中心运营商需要快速扩展数据包处理能力，同时最大限度地降低资本支出/运营成本，并保持灵活性，从而适应未来的连接标准。为满足未来的不同需求，赛灵思推出了Kintex UltraScale+ KU19P FPGA。
随着在数据驻留位置附近对数据进行处理的性能优势得到充分体现，计算存储持续受到广泛关注。行业的发展势头正在形成，存储网络工业协会 (SNIA) 等组织正在通过计算、存储器和存计划帮助定义计算存储的方式、内容、位置和原因。SNIA 帮助确定的计算存储类型之一是计算存储处理器 (CSP)
