基于AXI的DMA对内部寄存器的读写有着相同的方式。在普通传输模式下，DMA内部的寄存器都是由处理器通过AXI-Lite总线进行读写的；但基于AXI总线的三种ＤＭＡ，都增加了S/G传输模式，它卸载了处理器对寄存器的读写，通过独立的S/G读写通道对存储着命令描述符的内存进行访问读取、处理描述符，然后更新描述符写入内存。

赛灵思可编程器件含有数百万个逻辑单元 (LC)，并且集成的现代复杂电子系统也与日俱增。本高效设计方法指南提供了一整套最佳做法，旨在于较短的设计周期内完成此类复杂系统的创建。

FPGA 作为一种高新技术，由于其结构的特殊性，可以重复编程，开发周期较短，越来越受到电子爱好者的青睐，其应用已经逐渐普及到了各行各业。因此，越来越多的学生或工程师都希望跨进FPGA的大门掌握这门技术。网络上各种开发板、培训班更是多如牛毛，仿佛在告诉你不懂FPGA你就OUT啦。

复位系统包括由硬件，看门狗定时器，JTAG控制器和软件产生的复位。Zynq-7000 SoC器件中的每个模块和系统都包含一个由复位系统驱动的复位。硬件复位由上电复位信号（PS_POR_B）和系统复位信号（PS_SRST_B）驱动。

Versal 是业界ACAP 是一种高度集成的多核异构计算平台，可在软硬件两个层面随时进行更改，从而动态地适应数据中心、汽车、5G 无线、有线等市场的广泛应用与工作负载。方便软件开发者、数据科学家和硬件开发者等都能轻松进行编程。

基于 OVS 软件的解决方案不仅是 CPU 密集型的，这会影响系统性能，而且还会阻碍对可用带宽的充分利用。 用户将全部数据包处理功能卸载到 Xilinx Alveo 平台，不仅可节省 CPU 内核，而且还可提高数据包处理性能

Xilinx VCU TRD 集成了图像和视频编解码功能，生成的根文件系统比较大，2020.1的rootfs.cpio.gz大约有114MB。工程师可以根据自己需要裁剪，减少根文件系统大小。
在Ubuntu下，解压rootfs.cpio.gz，得到rootfs.cpio，再解压，得到就是文件了。

本次研讨会话题包括：车载RTOS系统、Hypervisor 虚拟化、分布式开发框架、赛灵思汽车级产品方案等。

9月25日，米尔官方发布，其MYD-CZU3EG开发板在原产品的基础上搭载了Xilinx深度学习处理单元DPU，该部分新功能的增加可以极大的提升产品数据处理与运行效率，为AI应用落地提供完整支撑，帮助用户实现更为快速的产品开发和迭代。

本文描述了一种使用专用高速收发器的多速率串行接口。该设计基于非整数数据恢复单元，将数据速率下限扩展到0 Mb/s。

近几年，新一代的雷达初创公司开始瞄准高分辨率突破，这种雷达不仅能感知道路上体积较小的障碍物，还能生成周围环境的点云图像，使其具备激光雷达传感器的性能，而且不牺牲恶劣天气的表现。

该网络研讨会介绍了赛灵思的实时转码视频服务器（Real-Time Video Server）参考架构，并演示如何部署更有效的视频流工作负载，从而帮助流媒体服务供应商开发专用设备以优化流媒体网络，同时实现最低成本，最高通道密度和最低功耗。

PowerAI Vision 使具有深度学习的计算机视觉更易为企业用户所用。现在，您可在 Xilinx® Alveo™ FPGA 上部署 POwerAI Vision 模型，并了解如何将 Vitis™ 库集成至面向 Vision AI 任务的整个工作流程中。

赛灵思和大陆集团今日宣布将通过 Zynq® UltraScale+™ MPSoC 平台支持大陆集团开发新款高级雷达传感器 (ARS) 540，联手打造汽车行业首款量产版 4D 成像传感器

ZYNQ架构：双核ARM Cortex-A9 处理器：ARM Cortex-A9 是一个应用级的处理器，能运行完整的像Linux 这样的操作系统，传统的现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）逻辑部件：基于Xilinx 7 系列的FPGA 架构

Messaging Classification Appliance（消息分类工具）由 Xilinx 和 Supermicro 合作推出，是一种预封装的软件和硬件解决方案，可通过理解语义内容（消息的含义和意图）实时大规模地过滤、分类和路由消息流。

赛灵思将通过 Zynq® UltraScale+™ MPSoC 平台支持大陆集团开发新款高级雷达传感器（ ARS ） 540，联手打造汽车行业首款量产版 4D 成像传感器。双方的合作将助力配备 ARS540 的新车型实现 SAE J3016™ L2 功能，为迈向 L5 自动驾驶系统铺平道路。

赛灵思为 FPGA 和 MPSoC 器件中所有受支持的 I/O 标准提供了 I/O 缓存信息规范 (I/O Buffer Information Specification, IBIS) 模型。本篇博文旨在提供有关如何为可编程逻辑 (PL) 和处理器系统 (PS) 多用途 I/O (MIO) 进行 IBIS 模型名称解码的指导信息。

FZ3是米尔与百度紧密合作推出的一款基于Xilinx Zynq Ultrascale CZU3EG芯片打造的深度学习计算卡，芯片内部集成了4核ARM A53处理器+GPU+FPGA的架构，具有多核心处理能力、FPGA可编程能能力以及视频流硬件解码能力等特点

移动互联网时代，每时每刻都在产生大量的图像和视频内容，内容提供商面临的主要问题是如何实现对内容的有效过滤，避免不允许的内容被公开。睿视演示了一种基于AI+FPGA的图像过滤方法，使用Xilinx Alveo加速器卡对特定图片/视频内容进行有效实时过滤。