通过一定的算法对事先选定的随机种子(seed)做一定的运算可以得到一组人工生成的周期序列,在这组序列中以相同的概率选取其中一个数字,该数字称作伪随机数,由于所选数字并不具有完全的随机性,但是从实用的角度而言,其随机程度已足够了。
设计中最快的时钟将确定 FPGA 必须能处理的时钟速率。最快时钟速率由设计中两个触发器之间一个信号的传输时间 P 来决定,如果 P 大于时钟周期 T,则当信号在一个触发器上改变后,在下一个逻辑级上将不会改变,直到两个时钟周期以后才改变。
一些UltraScale+™和Versal™设备提供了一个漂移温度,可以在有限的时间内将操作上限温度提高10°C。如果使用得当,这个特性可以扩展热解决方案的许多应用。
在CNN网络中卷积运算占据了最大的计算量,压缩卷积参数可以获得显著的硬件加速器的性能提升。在即将介绍的这篇论文中,作者就是通过张量的降维来降低卷积计算量的。作者通过CP分解将一个4D张量分解成多个低维度的张量,并且最后通过微调参数来提升网络精度。
任何学FPGA的人都跑不掉的一个问题就是进行静态时序分析。静态时序分析的公式,老实说很晦涩,而且总能看到不同的版本,内容又不那么一致,为了彻底解决这个问题,我研究了一天,终于找到了一种很简单的解读办法,可以看透它的本质,而且不需要再记复杂的公式了。
切片系列文章连续写了三篇,本文是对它们做的汇总。为什么要把序列文章合并呢?在此说明一下,本文绝不是简单地将它们做了合并,主要是修正了一些严重的错误,还对行文结构与章节衔接做了大量改动,如此一来,本文结构的完整性与内容的质量都得到了很好的保证。
2019 年 10 月 20 日,以“智能互联, 开放合作——携手共建网络空间命运共同体”为主题第六届世界互联网大会在浙江乌镇开幕,作为自适应和智能计算的全球领导企业,赛灵思自适应异构计算平台Versal ACAP 以其强大的技术领先性和行业价值,从全球数百家提名企业中脱颖而出,荣膺2019“世界互联网领先科技成果”。
深度学习 AI 应用是解锁生产力新时代的关键,人类的创造力能够通过机器得到提高与增强。我们致力于将大量培训数据和海量数学运算用于全面训练每个神经网络。训练可使用大规模批处理功能离线进行,历时数天。经过训练的网络要投入部署,那就面临严格得多的时限要求。
选择IP,选择FPGA版本,protocol数量 (所有通道用一个速率的话一般只选择1个 protocol),速率,参考时钟频率,通道数量和Quad PLL(大于6G的速率时必须选择)
在使用Vivado 的SDK进行在线调试时,需要将FPGA的bit文件烧写到FPGA中,但是在使用SDK烧写程序之前必须将已经固化在FPGA的程序给擦除掉。下面就是擦除的方法。