背景：ZynqNet能在xilinx的FPGA上实现deep compression的网络，FPGA端程序运用传入每层数据运算后存在DRAM上。
目的：读懂ZynqNet的FPGA端的代码。
FPGA端代码经过HLS高层次综合为硬件语言实现在FPGA上。为fpga_top.cpp与fpga_top.hpp
程序包括：
fpga_top
gpool_cache
image_cache
weights_cache
output_cache
processing_element
memory_controller
（数据定义中fpga_top.hpp需要包含了network.hpp与netconfig.hpp）
多速率的概念是相对于单速率（Single Rate）信号处理而言的。单速率是指整个信号处理流程中只有一种数据速率；多速率是指系统中存在多个数据速率。使用多速率信号处理可以节省存储空间、减少通信数据量、减少运算量、减轻设计难度
ZynqNet能在xilinx的FPGA上实现deep compression的网络。目的：读懂ZynqNetCPU端的代码。
Vivado综合工具支持直接在RTL文件或XDC文件中设置综合属性。如果Vivado识别出设置的属性，会创建与之相关的逻辑电路；如果不能识别设置的属性，会将该属性和值存放在生成的网表中。因为某些属性，比如LOC约束适用于布线过程，因此必须保留该属性配置情况
背景：ZynqNet能在xilinx的FPGA上实现deep compression
目的：运行zynqNet的代码。
源码地址：https://github.com/dgschwend/zynqnet
项目程序架构，针对我们的项目，我们需要看懂相应的HLS程序和ARM端的程序。
ARM端的程序以_FIRMWARE为准；FPGA端程序以HLS为准。
1. _TRAINED_MODEL
这部分为训练好的caffe模型与预训练的权重。
2. _FIRMWARE
这部分程序针对Zynq 7Z035 ARM processor。make之后是在服务器上运行的，一次迭代需要将近3590ms
make
./test CPU|FPGA indata.bin (-quiet)
本文是我在学习FPGA时学到的相关知识与总结，希望可以帮助同行理解和掌握相关的FPGA知识。可以将本文档当作相应FPGA教程文档UG998的辅助文档学习。
Xilinx原版教程文档参见XilinxDocumentation navigator 中对应UG998：Introduction to FPGA Design with Vivado High-Level Synthesis
0.简介：
UG998文档主要介绍一些基础的关于FPGA和硬件设计相关的知识，例如什么是FPGA，硬件设计的基本概念，vivado软件的高层综合，以运算为中心的算法（Computation-Centric Algorithms），以控制为中心的算法（Control-CentricAlgorithms），软件验证和vivado HLS软件，多程序集成，应用的验证。用于初学者有一个初步的理念。
Chapter 1
首先要说明的是，往zedboard上移植opencv跟我们平时在pc上安装opencv的过程不同。毕竟zedboard是嵌入式平台很多东西都要删减，而且zedboard官方移植的linux不带图形界面，我们要自己在命令行下配置环境
在viado SDK的程序开发中会出现以下的问题
出现问题的原因可能是
没有添加对应的头文件
解决办法：添加对应的头文件 如上图：添加#include”stdlib.h”
没有添加库函数
解决的方法是：
点击工程文件，右键，选择Properties
如下图：
选择 C/C++ Build 下的Setting 选择：Libraries 添加m文件 因为abs()位于math.h函数里
背景：ZynqNet能在xilinx的FPGA上实现deep compression。
目的：读懂zynqNet的代码和论文。
一、网络所需的运算与存储
1.1 运算操作:
1.2 Memory requirements:
1.3 需求分析：
在介绍Gateway In block时谈到了System Generator中的数据类型，及不同的量化和溢出方式。本文将以两个简单的设计实例，更直观地说明不同的量化和溢出方式有什么区别。