赛灵思唐晓蕾：AI时代，FPGA将给予创新者更多乐趣

judy 在 周二, 04/23/2019 - 14:12 提交

说起FPGA（Field－Programmable Gate Array），即现场可编程门阵列， 本是硬件工程师才能玩转的半导体芯片，而今却随着工艺的进步和当今人工智能（AI）时代的发展和数据的爆炸性发展，一举跻身三大处理器主流芯片：FPGA,CPU,GPU。 )之一

MPSoC PYNQ框架集成VCU-1.VCU在ZCU104上运行

judy 在 周二, 04/23/2019 - 09:47 提交

Xilinx的MPSoC系列芯片的部分型号提供了Video Codec Unit，可用于H.264/H.265格式视频的编解码。想要用起来Video Codec Unit需要花一番功夫，大体有三步：硬件层比特流的搭建，驱动层Linux内核+驱动的编译以及rootfs制作，应用层编译

学会Zynq（4）GPIO中MIO的使用方法

judy 在 周二, 04/23/2019 - 09:29 提交

本文将介绍PS部分GPIO中MIO的使用。本文先通过一个控制LED闪烁的实例体会MIO的用法，学习GPIO相关结构体与API函数的使用；然后再系统讲解GPIO的相关概念。

【视频】基于 Octopus 软件无线电（SDR）平台的 InfiNet Quanta 5

judy 在 周二, 04/23/2019 - 09:15 提交

由 Xilinx Zynq 助力、基于 Octopus 软件无线电（SDR）平台的 InfiNet Quanta 5 在移动世界大会首次亮相演示。

modelsim中代码覆盖率使用详解

judy 在 周一, 04/22/2019 - 14:43 提交

Modelsim代码覆盖率功能Code coverage，能报告出statement（语句）、branch（分支）、condition（条件）、expression（表达）、toggle（信号翻转）、fsm（有限状态机）等多种覆盖率情况

AI芯片最强科普

judy 在 周一, 04/22/2019 - 11:37 提交

AI的三大关键基础要素是数据、算法和算力。随着云计算的广泛应用，特别是深度学习成为当前AI研究和运用的主流方式，AI对于算力的要求不断快速提升。以GPU、FPGA、ASIC为代表的AI芯片，是目前可大规模商用的技术路线，是AI芯片的主战场，本文以下主要讨论的就是这类AI芯片。

使用 Python 实现机器学习特征选择的 4 种方法

judy 在 周一, 04/22/2019 - 10:09 提交

在本文中，我们将研究从数据集中选择特征的不同方法;同时通过使用Python中Scikit-learn (sklearn)库实现讨论了特征选择算法的类型

【视频】Vivado HLS 工具简介

judy 在 周一, 04/22/2019 - 09:47 提交

深入介绍高层次综合及 Vivado HLS 工具的基础知识。

图像处理一：加速直方图统计

judy 在 周五, 04/19/2019 - 16:33 提交

直方图统计在图像增强和目标检测领域有重要应用，比如直方图均衡，梯度直方图。直方图的不同种类和统计方法请见之前的文章。本章就是用FPGA来进行直方图的计算，并且利用FPGA的特性对计算过程进行加速。安排如下

四大平台开放申请，万元大奖等你拿—— Xilinx 研电赛支持升级

judy 在 周五, 04/19/2019 - 14:53 提交

作为此次大赛的FPGA平台的提供商和赞助商之一，为了让大家在竞赛中能够试用到赛灵思最前沿的产品和技术，赛灵思公司中国学术界团队宣布，将从去年的开放两个平台试用支持升级为提供4个平台支持。而且所有四大平台，均为赛灵思当前业界最新的和最受欢迎的开发平台，支持应用涵盖数据中心、人工智能及各种嵌入式设计