一直以可编程技术为发展重点的Xilinx，2018年3月正式启动策略转型工作，凭借数据中心产业连续十年的成长取得好成绩，业绩表现连续十四季成长。面对人工智能(AI)的大趋势，未来已经没有一个架构可以满足所有的应用需求，深度学习算法迭代迅速，传统硬件设计周期赶不上AI发展的速度，灵活弹性的架构才能应付AIoT时代的需求

Zynq® UltraScale+™ RFSoC ZCU111 评估套件有助于设计人员为无线、有线接入、预警 (EW)／雷达以及其它高性能 RF 应用快速启动 RF-Class 模拟设计.该套件采用 Zynq Ultrascale+ RFSoC，支持 8x 4GSPS 12 位 ADC、8x 6.5GSPS 14 位 DAC 和 8 个软决定前向纠错 (SD-FEC)。

机器人辅助手术是临床外科和医疗保健领域发展最快的项目之一。一些行业专家、临床医生和外科医生认为，机器人在手术中的应用是大势所趋，可实现切口更小、恢复时间短、住院时间缩短、并发症风险降低、失血和疼痛减少。如今，世界上不到 5％的手术使用机器人辅助，预计它将以惊人的速度增长

Arduino 和 Raspberry Pi 开发板是颠覆嵌入式系统开发方式的登峰造极之作。从前，嵌入式系统的开发从硬件开始。项目步骤一般如下：
1. 规范系统要求，包括粗略估计处理速度和 I/O 要求。
2. 选择符合功率、性能和价格要求的适当微控制器或微处理器。

硬件描述语言（HDL）编码技术让您：
•描述数字逻辑电路中最常见的功能。
•充分利用Xilinx®器件的架构特性。

核磁共振成像 (MRI) 仪和计算机断层扫描 (CT) 仪是高度同步的大型机器，需要在其不同的子系统之间提供显著的计算能力。与 Xilinx Zynq UltraScale+ SoC 集成，可为梯度放大器中所需的高速 SiC 逆变器控制、RF 发射链所需的 RF 波形合成，以及 RF 接收所需的海量并行 ADC 接口及信号处理提供一个平台

Zynq UltraScale+ RFSoC ZCU1275 特性描述套件提供您对集成型 ADC 和 DAC 以及 Zynq UltraScale+ XCZU29DR-2FFVF1760E RFSoC 上提供的 GTY 和 GTR 收发器进行特性描述和评估时所需的一切。所有 16 个 12 位 2GSPS ADC、所有 16 个 14 位 6.4GSPS DAC、所有 16 个 GTY 收发器以及所有 4 个 GTR 收发器都可通过 Samtec BullsEye 连接器访问

过去，设计人员倾向于使用现场可编程门阵列 (FPGA) 在硬件设计中提升计算密集型应用的性能，例如计算机视觉、通信、工业嵌入式系统，以及越来越多的物联网 (IoT)。然而，传统 FPGA 编程中涉及的繁琐步骤一直让人望而却步，促使设计人员到目前都还在寻求替代处理解决方案。

为了能让工程师尽快掌握ZYNQ-7000 SoC的特性和优势以设计更智能更灵活的系统，提高产品竞争力和加速产品更新及上市进程，依元素科技推出为期2天的培训班。本培训课程主要介绍Zynq 架构的特性和优势，旨在为您设计 Zynq SoC 项目提供决策