新闻

3D 打印领域正在材料与工艺、速度与复杂性，以及从制造商到大规模制造的商业模式等多个领域迅速发展。Xilinx SoC 和 FPGA 可为 3D 打印机设计人员和最终用户提供大量决定性优势

当下，数字经济蓬勃发展，作为驱动数字经济发展的技术推动力——5G和AI也在不断革新。作为FPGA的发明者，赛灵思公司将企业使命定位为“打造灵活应变，万物智能的世界”，致力于通过公司的转型和全新类型产品的打造，赋能所有的创新者以高性能且灵活应变的智能计算平台，加速其创新事业

ML Suite V1.4 更新

赛灵思机器学习套件（ML Suite） v1.4 已于 5 月 24 日发布，主要更新功能包括：

基于赛灵思技术的系统可以结合人工智能，通过采用“可预测性维护”的方案减少设备停机时间，从而最大限度地提高生产力。赛灵思的基于 Python 和神经网络的Edge AI 解决方案简化了硬件加速的可预测维护方案的实现，从而可以持续性地监控重要资产，分析数据，以及智能地为这些系统规划服务。

为​新​无线​标准​制定​和​部署​验证​或​生产​测试​策略​是​十分​困难​的。​而​随着​5G NR​等​新​无线​标准​和​技术​的​复杂​性​不断​增加，​这​方面​工作​的​难度​进一步​加大。​其中​的​挑战​包括​更宽​且​更​复杂​的​波形、​测试​点​数量​呈​指数​级​增长，​以及​使用​波束​成形​和​相​控​阵​天线​等​技术​来​改善​有限​的​链​路​预算

Accelize 可为 FPGA 加速应用和 IP 核提供 DRM 支持的分配平台，通过即时、可扩展的安全部署为全球客户提高收入。 该平台支持任何 CSP，如AWS、华为、阿里巴巴、Nimbix 或 Xilinx Alveo 板卡，用于本地部署

上个月，兰斯大学（University of Reims）成功举办了一场研讨会，就OpenPOWER基金会、POWER9和PowerAI进行探讨交流。该大学的教师、学生与来自IBM POWER Systems、 EBV Elektronik以及巴塞罗那超算中心的专家们济济一堂，分享知识、交流技术、碰撞智慧，呈现了一场精彩的思想盛宴！

随着自定义图像信号处理 (ISP) 技术的出现，基于神经网络的机器学习推断正迅速成为监控设备制造商实现差异化所依靠的主要方法。Xilinx 通过以下方式提供高效、可扩展的定制化

昨天，2019年SEU-Xilinx国际暑期学校正式在南京集成电路产业服务中心扬帆起航，100多位学员在炎炎烈日中投身于暑期学习，希望他们接下来12天的付出都能够取得成果。

集成性、智能性以及最高功耗性能比可实现功能强大的小型视觉解决方案

由于高带宽接口和低时延像素级处理，Xilinx FPGA 广泛应用于机器视觉传感器接口和采集卡。随着智能相机及其它形式的嵌入式视觉智能应用的兴起，Xilinx SoC 现已成了小型高性能视觉应用的最佳解决方案，因为其单片集成：