机器视觉的图像目标识别方法综述
judy 在 周四, 07/04/2019 - 07:41 提交
图像目标识别是机器视觉中的核心研究领域,在农业、工业和医疗等领域均有涉及。例如,在农作物生长过程之中,通过运用该技术实施药物喷洒,能有效预防农作物病虫害的发生。由于机器视觉的图像目标识别方法能将大量信息进行集中处理,能够更好的达到计算机集成制造基础目标
图像目标识别是机器视觉中的核心研究领域,在农业、工业和医疗等领域均有涉及。例如,在农作物生长过程之中,通过运用该技术实施药物喷洒,能有效预防农作物病虫害的发生。由于机器视觉的图像目标识别方法能将大量信息进行集中处理,能够更好的达到计算机集成制造基础目标
旷视是中国领先的 AI 解决方案提供商,致力于为全球用户提供前沿的 AI 算法和解决方案,助力构建智能物联网 (IoT) 系统。旷视提供的应用包括人脸识别、图像识别、智能视频云产品、智能传感器和智能机器人产品。其技术已广泛应用于金融、手机、安全、物流、零售等领域
凭借为用户提供的大量灵活的 I/O 和硬件级逻辑处理及缓存,Xilinx SoC 和 FPGA 在传统网络 IO 模块及智能传感器中得到了广泛的应用。在传统低成本架构中,FPGA 与多路复用数模(通过集成型 XADC 模块)输入及数字输出连接,并通过背板/总线拓扑将通信聚合至工业控制器,可为实现功能安全提供可选控制
在谈到5G的半导体受益企业的时候,我们通常会想到的是华为、高通、联发科和博通等公司,但其实作为FPGA的发明者,Xilinx也是5G时代的一个必不可少的重要角色。在过去多年的努力下,Xilinx已经将其产品推向了5G网络的多个方面。日前于上海举办的MWC 2019上,Xilinx公司全球无线和有线市场总监Gilles Garcia就给我们分享了FPGA巨头在5G时代的布局
您的周末是怎么打发的?狂刷《权力的游戏》?追您最喜欢的深夜脱口秀?也许您是个抖音粉。听上去这些是不是都是我们的日常?毫无意外,人们对实时高清视频流的需求正在快速增长。如果您希望在您点播节目的同时,立即将这些高清内容直接传送到您心仪的电视、手机、笔记本电脑、平板电脑或者其他设备上,这就需要完成数量惊人的计算
自 2010 年起,《麻省理工科技评论》每年依据两个核心指标 — 高精尖科技创新和成功的商业模式,评选出 50 家最聪明的公司,该榜单见证了新兴科技公司在过去十几年中的崛起和变迁。赛灵思首次荣登新鲜出炉的全球权威榜单 — 2019《麻省理工科技评论》 “50家聪明公司”(TR50)榜单。
我们很欣喜地看到合作伙伴利用我们的技术开发出业界首款解决方案,而最近最振奋人心的消息就是超低时延交易解决方案的提供商 Algo-Logic 发出的公告。在芝加哥举行的贸易展览会上,该公司推出一款全新的上市前风险检查 (PTRC) 解决方案,以验证是否符合美国证券交易委员会 (SEC) 第 15c3-5 条法规的规定
自 2017 年 AMD 发布第一代 EPYC(霄龙) 7000 系列数据中心处理器以来,得到广大用户青睐和业界好评。现在全新一代 Zen2 架构,代号 “ROME” 的 7nm 服务器处理器也即将发布。6 月 20 日,上海-龙之梦万丽酒店,AMD 联手赛灵思,西部数据共同举办了 “服务器技术研讨会”,向广大用户详细介绍了AMD EPYC处理器和解决方案
在“软件定义一切”思想的推动下,ASIC方案越来越强调可配置,虽然可配置资源不如FPGA多,但可配置度提升在日益增长。而从性能及系统应用成本优化考虑,FPGA越来越呈现出专用特质,比如RFSoC系列产品,显然为射频应用专门做了优化,其命名也更像一颗ASIC。当然,RFSoC似乎在可配置与定制化之间巧妙地找到了平衡点
在 5G 芯片和商业部署领域遥遥领先的赛灵思,首次入驻上海 2019 MWC,通过现场演示、视频、论坛演讲以及展台不胜负荷之密集交流,与前往观看与交流的5G先行者们运筹帷幄,共襄盛举